極氪(ZEEKR) 觀測雲

統一多雲資源、RUM、APM、日誌及敏感資料治理的觀測脈絡

阿里雲 / Azure / AWS
RUM 與 APM 全鏈路
敏感欄位識別與遮罩

客戶背景

ZEEKR 是面向智能出行的科技品牌。公開客戶案例指出,隨著全球業務擴展,團隊需要同時觀察多個雲端環境、容器叢集及使用者存取鏈路。

多套開源工具形成分散入口

SkyWalking、Prometheus 及 ELK 分別承載不同訊號,排查時需要跨工具複製時間、服務及環境資料。

多套開源工具形成分散入口

全球業務擴大維護及治理範圍

多雲環境、UAT 與正式環境以及跨區域團隊,需要統一資料邊界、告警脈絡及敏感欄位處理方式。

全球業務擴大維護及治理範圍

導入方式

統一阿里雲、Azure 及 AWS 運行資料

ZEEKR 把不同雲端平台及容器叢集的指標、日誌與物件狀態匯入同一平台,團隊可按環境、服務及資源關係查看跨雲運行情況。

統一阿里雲、Azure 及 AWS 運行資料

連接 UAT、正式環境、RUM、APM 及告警

由真實使用者存取至後端應用程式鏈路的資料在統一脈絡中分析,告警可傳送至企業微信、飛書等協作入口,讓團隊繼續進入相關證據。

在採集流程識別及處理敏感欄位

平台可為使用者及設備相關欄位設定識別與遮罩規則,令團隊分析日誌及鏈路時保留業務價值,同時執行既定資料處理要求。

在採集流程識別及處理敏感欄位

客戶獲得的能力

跨區域團隊共享相同觀測脈絡

中國與歐洲團隊可圍繞相同服務、時段及異常證據協作,而毋須各自維護問題背景。

工具維護範圍得到收斂

多類訊號進入統一平台後,團隊可減少重複的開源元件運維入口,並集中治理採集及告警。

敏感資料處理邊界更清晰

欄位識別及遮罩規則成為資料管線的一部分,方便團隊在跨區域業務中執行內部治理要求。

常見問題

ZEEKR 案例涉及哪些雲端及容器環境?

公開案例描述了阿里雲、Azure、AWS 及相關容器叢集,並涵蓋 UAT 與正式環境。具體服務及區域以實際部署為準。

為何要把 RUM 與 APM 放進多雲監控流程?

雲端資源狀態説明基礎設施發生甚麼變化,RUM 及 APM 則連接使用者影響與服務呼叫。共享脈絡後,團隊可由體驗異常追查應用程式及資源。

敏感資料掃描是否等於自動符合所有合規要求?

不是。欄位識別與遮罩只是資料治理控制之一,企業仍須按適用法律、合約、區域、權限及內部政策設定並驗證完整合規流程。

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