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客戶案例 / CASE STUDY

連接車機數據與應用鏈路
讓智能出行體驗有跡可循

ABOUT ZEEKR

客戶背景

極氪(ZEEKR)是總部位於中國杭州的智能出行科技品牌,圍繞智能電動汽車開展產品研發、製造與服務,致力於為用戶提供高品質的產品與出行體驗。根據 2024 年年報披露,極氪及其合併子公司在年末共有 17,439 名員工,其中研發人員佔比約 43%。

智能出行 所屬行業
17,439 合併員工數 · 2024 年末
中國 · 杭州 總部所在地

業務挑戰

車機體驗出現異常,需要連起應用與服務端數據

一次車機應用的體驗問題,可能涉及應用運行、服務調用等多個環節。只有把分散的數據關聯起來,團隊才能從異常表現追查到相關請求,縮小排查範圍。

指標、鏈路和日誌分散在不同工具中。排查一次應用異常,需要反覆檢索和對齊時間,難以連續查看相關請求與運行記錄。

僅有單個環節的監控,難以判斷體驗問題發生在哪一步。車機應用的數據接入需要與服務鏈路分析銜接,幫助團隊區分問題影響和排查方向。

開發與運維需要圍繞同一時間窗口、應用請求和告警記錄展開調查,減少重複描述問題、傳遞截圖與維護分散工具的工作。

KEY RESULTS / 核心成效指標

30%

預期減少用戶體驗問題定位用時

25%

預期減少排障數據準備工時

20%

預期減少敏感字段人工核查工時

SOLUTION

觀測雲 × 極氪汽車解決方案

01

接入車機應用數據,關聯運行日誌與服務請求

圍繞車機應用,將運行日誌與服務請求等觀測數據接入統一平台,按應用、時間窗口和請求關係組織分析,讓體驗異常與服務端排查銜接起來。

25%

預期減少排障數據準備工時

02

從體驗異常追查應用鏈路,聯動告警與協作

結合 RUM 與 APM 關聯應用體驗和服務調用,查看慢請求、錯誤與相關日誌。通過告警通知、快照與異常追蹤,讓團隊圍繞同一份數據繼續調查。

30%

預期減少用戶體驗問題定位用時

03

在分析之前處理敏感字段

通過統一的數據掃描與脱敏規則處理敏感內容,在保留必要排查線索的同時,減少人工檢查與重複處理,讓數據分析與信息保護協同進行。

20%

預期減少敏感字段人工核查工時

觀測雲內置數據掃描規則界面,展示通用規則而非客戶實際數據
DATA PROTECTION用統一的數據處理規則,保護分析過程中的敏感信息

業務效益

應用體驗有跡可循,團隊協作有共同依據

01

圍繞同一次體驗異常協作

團隊可以共享服務、時間窗口和異常證據,結合快照與異常追蹤繼續調查,減少交接時重新説明和查找問題背景的工作。

02

重複的監控維護工作得到收斂

指標、日誌與鏈路進入統一平台後,團隊可以集中管理採集和告警,把更多時間投入應用體驗分析與問題處理。

03

敏感字段有一致的處理規則

數據掃描與脱敏融入日常處理流程,以統一規則保留必要的分析線索,讓團隊在開展排查的同時做好信息保護。

讓車機與應用的異常,沿着同一條鏈路追查

與觀測雲技術專家梳理車機應用的數據接入、體驗分析與故障排查需求,規劃適合您團隊的可觀測方案。