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客户案例 / CASE STUDY

连接车机数据与应用链路
让智能出行体验有迹可循

ABOUT ZEEKR

客户背景

极氪(ZEEKR)是总部位于中国杭州的智能出行科技品牌,围绕智能电动汽车开展产品研发、制造与服务,致力于为用户提供高品质的产品与出行体验。根据 2024 年年报披露,极氪及其合并子公司在年末共有 17,439 名员工,其中研发人员占比约 43%。

智能出行 所属行业
17,439 合并员工数 · 2024 年末
中国 · 杭州 总部所在地

业务挑战

车机体验出现异常,需要连起应用与服务端数据

一次车机应用的体验问题,可能涉及应用运行、服务调用等多个环节。只有把分散的数据关联起来,团队才能从异常表现追查到相关请求,缩小排查范围。

指标、链路和日志分散在不同工具中。排查一次应用异常,需要反复检索和对齐时间,难以连续查看相关请求与运行记录。

仅有单个环节的监控,难以判断体验问题发生在哪一步。车机应用的数据接入需要与服务链路分析衔接,帮助团队区分问题影响和排查方向。

开发与运维需要围绕同一时间窗口、应用请求和告警记录展开调查,减少重复描述问题、传递截图与维护分散工具的工作。

KEY RESULTS / 核心成效指标

30%

预期减少用户体验问题定位用时

25%

预期减少排障数据准备工时

20%

预期减少敏感字段人工核查工时

SOLUTION

观测云 × 极氪汽车解决方案

01

接入车机应用数据,关联运行日志与服务请求

围绕车机应用,将运行日志与服务请求等观测数据接入统一平台,按应用、时间窗口和请求关系组织分析,让体验异常与服务端排查衔接起来。

25%

预期减少排障数据准备工时

02

从体验异常追查应用链路,联动告警与协作

结合 RUM 与 APM 关联应用体验和服务调用,查看慢请求、错误与相关日志。通过告警通知、快照与异常追踪,让团队围绕同一份数据继续调查。

30%

预期减少用户体验问题定位用时

03

在分析之前处理敏感字段

通过统一的数据扫描与脱敏规则处理敏感内容,在保留必要排查线索的同时,减少人工检查与重复处理,让数据分析与信息保护协同进行。

20%

预期减少敏感字段人工核查工时

观测云内置数据扫描规则界面,展示通用规则而非客户实际数据
DATA PROTECTION用统一的数据处理规则,保护分析过程中的敏感信息

业务效益

应用体验有迹可循,团队协作有共同依据

01

围绕同一次体验异常协作

团队可以共享服务、时间窗口和异常证据,结合快照与异常追踪继续调查,减少交接时重新说明和查找问题背景的工作。

02

重复的监控维护工作得到收敛

指标、日志与链路进入统一平台后,团队可以集中管理采集和告警,把更多时间投入应用体验分析与问题处理。

03

敏感字段有一致的处理规则

数据扫描与脱敏融入日常处理流程,以统一规则保留必要的分析线索,让团队在开展排查的同时做好信息保护。

让车机与应用的异常,沿着同一条链路追查

与观测云技术专家梳理车机应用的数据接入、体验分析与故障排查需求,规划适合您团队的可观测方案。