极氪(ZEEKR) 观测云

统一多云资源、RUM、APM、日志与敏感数据治理的观测上下文

阿里云 / Azure / AWS
RUM 与 APM 全链路
敏感字段识别与脱敏

内容核验日期: 2026 年 8 月 17 日

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客户背景

ZEEKR 是面向智能出行的科技品牌。公开客户案例显示,随着全球业务扩展,团队需要同时观察多个云环境、容器集群和用户访问链路。

多套开源工具形成分散入口

SkyWalking、Prometheus 与 ELK 分别承载不同信号,排查时需要跨工具复制时间、服务和环境信息。

多套开源工具形成分散入口

全球业务扩大了维护与治理范围

多云环境、UAT 与生产系统以及跨区域团队需要统一数据边界、告警上下文和敏感字段处理方式。

全球业务扩大了维护与治理范围

实施路径

统一阿里云、Azure 与 AWS 运行数据

ZEEKR 将不同云平台和容器集群的指标、日志与对象状态汇入同一平台,团队可以按环境、服务和资源关系查看跨云运行情况。

统一阿里云、Azure 与 AWS 运行数据

连接 UAT、生产、RUM、APM 与告警

从真实用户访问到后端应用链路的数据在统一上下文中分析,告警可发送至企业微信、飞书等协作入口,帮助团队继续进入相关证据。

在采集流程中识别并处理敏感字段

平台对用户和设备相关字段配置识别与脱敏规则,使团队在分析日志和链路时保留业务价值,同时执行既定的数据处理要求。

在采集流程中识别并处理敏感字段

客户获得的能力

跨区域团队共享同一观测上下文

中国与欧洲团队可以围绕相同的服务、时间窗口和异常证据协作,而不是分别维护问题背景。

工具维护范围得到收敛

多类信号进入统一平台后,团队可减少重复的开源组件运维入口,并集中治理采集和告警。

敏感数据处理边界更明确

字段识别与脱敏规则成为数据管线的一部分,便于团队在跨区域业务中执行内部治理要求。

常见问题

ZEEKR 案例涉及哪些云和容器环境?

公开案例描述了阿里云、Azure、AWS 以及相关容器集群,并覆盖 UAT 与生产等环境。具体服务和区域以实际部署为准。

为什么要把 RUM 与 APM 放进多云监控流程?

云资源状态说明基础设施发生了什么,RUM 和 APM 则连接用户影响与服务调用。共享上下文后,团队可以从体验异常继续追到应用和资源。

敏感数据扫描是否等于自动满足所有合规要求?

不是。字段识别与脱敏是数据治理控制之一,企业仍需根据适用法律、合同、区域、权限和内部政策配置并验证完整合规流程。

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