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CUSTOMER STORY

차량 데이터와 서비스를 연결해,
이동 경험의 배경을 파악합니다

ABOUT ZEEKR

ZEEKR 소개

ZEEKR는 중국 항저우에 본사를 둔 스마트 모빌리티 브랜드로, 지능형 전기차 개발·제조·서비스를 제공합니다. 2024년 연차보고서에 따르면 연말 연결 자회사 포함 직원 수는 17,439명이며 연구개발 인력 비중은 약 43%였습니다.

스마트 모빌리티 산업
17,439 연결 직원 수 · 2024년 말
중국 항저우 본사

비즈니스 과제

차량 앱의 이상에서 관련 서비스까지

차량 앱의 경험 문제는 앱 동작과 여러 서비스 호출에 걸칠 수 있습니다. 분산 데이터를 연결해야 증상에서 관련 요청으로 조사를 이어갈 수 있습니다.

지표, 트레이스, 로그를 반복 검색하고 시간을 수동으로 맞춰야 했습니다.

한 계층만 모니터링해서는 경험이 저하된 단계를 판단하기 어려웠습니다.

개발과 운영이 공통 시간대, 요청, 알림을 기준으로 조사할 필요가 있었습니다.

주요 도입 효과

30%

사용자 경험 문제 조사 시간 예상 감소

25%

조사 데이터 준비 시간 예상 감소

20%

민감 필드 수동 검토 시간 예상 감소

SOLUTION

ZEEKR × Guance — 솔루션

01

차량 앱 데이터 통합

런타임 로그와 서비스 요청을 한 플랫폼에 수집하고 앱, 시간대, 요청 관계에 따라 분석합니다.

25%

조사 데이터 준비 시간 예상 감소

02

경험 이상에서 트레이스 조사

RUM과 APM으로 경험, 느린 요청, 오류, 로그를 연결합니다. 알림, 스냅샷, 이상 추적으로 공동 조사를 지원합니다.

30%

사용자 경험 문제 조사 시간 예상 감소

03

분석 전 민감 필드 처리

스캔과 마스킹 규칙을 통일해 필요한 단서를 유지하면서 정보를 보호합니다.

20%

민감 필드 수동 검토 시간 예상 감소

고객 실데이터가 아닌 Guance의 일반 데이터 스캔 설정입니다.
DATA PROTECTION일관된 데이터 처리로 민감 정보 보호

도입 효과

경험을 추적하고 같은 근거로 협업합니다

01

같은 문제를 함께 조사

인수인계 시 맥락 설명과 재검색을 줄입니다.

02

모니터링 유지보수 통합

수집과 알림을 중앙에서 관리해 경험 분석에 집중합니다.

03

일관된 정보 보호

스캔과 마스킹을 일상적인 데이터 처리에 적용합니다.

차량과 앱의 이상을 하나의 경로로 추적하세요

데이터 수집, 경험 분석, 장애 조사를 연결해 자동차 기술팀에 맞는 관측 체계를 설계합니다.