ZEEKR Guance

멀티클라우드, RUM, APM, 로그, 알림 및 민감 데이터 제어를 하나의 컨텍스트로 통합

Alibaba Cloud·Azure·AWS
RUM에서 APM까지 조사
민감 필드 탐지 및 마스킹

고객 환경

ZEEKR는 스마트 모빌리티 분야의 기술 브랜드입니다. Guance가 공개한 고객 사례에는 글로벌 비즈니스를 지원하기 위해 여러 클라우드 환경, 컨테이너 클러스터 및 사용자에서 서비스까지의 경로를 공통 흐름으로 관측해야 했던 배경이 설명되어 있습니다.

여러 오픈 소스 도구가 분리된 진입점을 형성

SkyWalking, Prometheus 및 ELK가 서로 다른 신호를 보유해 장애 조사 시 시간, 서비스 및 환경 정보를 도구 사이에서 옮겨야 했습니다.

여러 오픈 소스 도구가 분리된 진입점을 형성

글로벌 확장으로 운영과 거버넌스 범위 증가

여러 클라우드, UAT와 프로덕션 시스템, 서로 다른 지역의 팀에 일관된 데이터 경계, 알림 컨텍스트 및 민감 필드 처리 방식이 필요했습니다.

글로벌 확장으로 운영과 거버넌스 범위 증가

도입 방식

Alibaba Cloud, Azure 및 AWS 실행 데이터 통합

클라우드 플랫폼과 컨테이너 클러스터의 메트릭, 로그 및 객체 상태를 하나의 플랫폼에 수집하고 환경, 서비스 및 리소스 관계를 기준으로 조사합니다.

Alibaba Cloud, Azure 및 AWS 실행 데이터 통합

UAT, 프로덕션, RUM, APM 및 알림 연결

실제 사용자 활동과 백엔드 애플리케이션 트레이스를 동일한 컨텍스트에서 분석합니다. 알림은 WeCom과 Feishu로 전달해 담당자가 관련 증거로 바로 이동하도록 구성했습니다.

데이터 파이프라인에서 민감 필드 탐지 및 마스킹

사용자 및 장비 관련 필드에 탐지와 마스킹 규칙을 적용해 로그와 트레이스의 조사 가치를 유지하면서 정의한 데이터 처리 요구 사항을 실행합니다.

데이터 파이프라인에서 민감 필드 탐지 및 마스킹

도입 후 변화

지역 간 팀이 동일한 옵저버빌리티 컨텍스트 공유

중국과 유럽 팀이 동일한 서비스, 시간대 및 이상 증거를 바탕으로 협업해 서로 다른 장애 설명을 유지할 필요가 줄었습니다.

도구 운영 범위 통합

여러 신호를 공통 플랫폼에 수집해 중복된 오픈 소스 운영 진입점을 줄이고 수집 및 알림 거버넌스를 중앙화했습니다.

민감 데이터 처리 경계 명확화

필드 탐지와 마스킹을 파이프라인의 일부로 구성해 지역 간 업무에서 내부 데이터 거버넌스를 적용하기 쉬워졌습니다.

자주 묻는 질문

ZEEKR 사례에는 어떤 클라우드와 컨테이너 환경이 포함되나요?

공개 사례에는 Alibaba Cloud, Azure, AWS, 관련 컨테이너 클러스터, UAT 및 프로덕션 환경이 설명되어 있습니다. 실제 서비스와 리전은 배포 환경에 따라 달라집니다.

멀티클라우드 모니터링에 RUM과 APM을 추가하는 이유는 무엇인가요?

클라우드 리소스 상태는 인프라 변화를 보여 줍니다. RUM과 APM은 해당 변화를 사용자 영향 및 백엔드 서비스 경로와 연결해 경험에서 애플리케이션과 리소스까지 조사할 수 있게 합니다.

민감 데이터 스캔만으로 모든 컴플라이언스 요구를 충족하나요?

아닙니다. 필드 탐지와 마스킹은 데이터 거버넌스 제어 중 일부입니다. 적용 법률, 계약, 지역, 권한 및 내부 정책에 맞춰 전체 절차를 구성하고 검증해야 합니다.

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