이 광저우 의료 클라우드 프로젝트는 광저우의 한 지역 병원을 대상으로 합니다. 의료진 워크스테이션, 영상, 접수, 결제 등 10개 이상의 앱이 병원 업무를 지원합니다. 이 사례는 전자의무기록(EMR) 접근 경험과 병원 IT 부서, 프로젝트 통합 업체, 소프트웨어 개발사의 성능 문제 협업에 초점을 맞춥니다.
의료 IT분야10+프로젝트 관련 앱중국 광저우프로젝트 위치
비즈니스 과제
진료 기록을 여는 데 약 10초 소요
의료진은 기록 로딩이 느리다는 문제를 반복적으로 제기했습니다. 요청 하나가 여러 시스템을 거치므로 개별 구성요소만 확인해서는 전체 지연을 설명하기 어려웠습니다.
병원, 통합 업체, 개발사가 여러 차례 조사했지만 접근 과정을 재현할 연속적인 데이터가 없어 원인을 좁히지 못했습니다.
하드웨어를 추가해도 실제 병목은 해결되지 않았고, 성능 문제가 의료진 업무와 프로젝트 검수에 계속 영향을 주었습니다.
주요 성과
약 10초
최적화 전 기록 로딩
2~3초
최적화 후 기록 로딩
공동 조사
팀 간 동일한 트레이스 공유
SOLUTION
광저우 의료 클라우드 × Guance — 솔루션
01
앱과 인프라 데이터를 함께 수집
DataKit으로 앱 성능, 인프라 메트릭, 프로세스, 관련 로그를 모아 시간과 리소스를 기준으로 연결합니다. 요청 처리와 기반 시스템 상태를 동시에 살펴볼 수 있습니다.
4
앱·인프라·프로세스·로그 데이터 유형
02
진료 기록 로딩 요청 재구성
단말 접근 맥락을 앱 트레이스와 연결해 EMR 사용 중 어느 단계에서 시간이 소요되는지 확인합니다. 병원과 개발사가 같은 요청을 분석해 증상만으로 추측하는 일을 줄입니다.
1
진료 기록 로딩을 추적하는 요청 트레이스
03
운영 데이터로 최적화 효과 검증
개발사는 관측 데이터를 통해 EMR 병목을 찾아 최적화했습니다. 해당 시나리오에서 기록 로딩은 약 10초에서 2~3초로 줄었습니다. 대시보드와 알림은 배포 확인과 프로젝트 검수에도 성능 근거를 제공합니다.
