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고객 환경
Eclicktech는 해외 사업을 전개하는 기업에 디지털 마케팅과 관련 기술 서비스를 제공합니다. 공개 사례는 글로벌 사업 확장으로 복잡해진 컨테이너 인프라와 애플리케이션 호출 관계를 관리해야 했던 상황을 설명합니다.
Kubernetes 객체는 계속 변하지만 트레이스, 로그, 메트릭은 서로 다른 도구에 있어 성능 조사와 서비스 품질 검토에 연속된 근거가 부족했습니다.
컨테이너 객체가 지속적으로 변경됨
노드, 컨테이너, Pod, 서비스 관계를 따라가기 위해 일관된 수집, 태깅, 연관 분석 방법이 필요했습니다.

트레이스, 로그, 메트릭이 분리됨
애플리케이션 성능이 변하면 팀은 여러 도구에서 서비스, 인스턴스, 시간 범위를 반복해서 맞췄습니다.

고객 업무가 안정성 부담을 높임
플랫폼 이상이 고객 캠페인과 운영 흐름에 영향을 줄 수 있어 조기 신호와 추적 가능한 영향 컨텍스트가 필요했습니다.

도입 방식
옵저버빌리티 흐름 통합
컨테이너, 애플리케이션, 비즈니스 신호를 한 플랫폼에 수집해 서비스, 환경, 시간 범위별로 운영 상태를 분석합니다.

DataKit으로 Kubernetes 데이터 수집
DataKit이 Kubernetes 노드, 컨테이너, 서비스의 메트릭과 로그를 수집하고 객체 태그를 이용한 필터링과 연계를 지원합니다.

Java APM 자동 도입 및 신호 연계
공개 사례는 DataKit의 Java 자동 주입으로 APM을 도입하고 애플리케이션 트레이스, 비즈니스 로그, 성능 메트릭을 연결한 방식을 설명합니다.

도입 후 변화
조사 과정에 객체 컨텍스트 유지
서비스 호출에서 관련 로그, 메트릭, 컨테이너 객체로 이동해 영향 범위를 좁힐 수 있습니다.

대시보드가 운영 판단을 지원
다차원 데이터를 서비스 상태, 이상 추세, 아키텍처 분석 뷰로 구성할 수 있습니다.

컨테이너 모니터링 진입점을 표준화
공통 수집과 태그를 사용해 컨테이너 모니터링 및 애플리케이션 조사 흐름의 중복 유지보수를 줄입니다.

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