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观测云 
客户背景
易点天下为企业国际化提供数字营销与相关技术服务。公开客户案例描述了全球业务扩展后，技术团队需要管理更复杂的容器基础设施和应用调用关系。
Kubernetes 对象持续变化，而链路、日志与指标分处不同入口，使性能异常的定位和服务质量判断缺少连续证据。
容器基础设施对象持续变化
节点、容器、Pod 与服务关系动态变化，采集、标记和组织运行数据需要一致的方法。
链路、日志与指标相互隔离
应用异常出现时，团队需要在不同工具中反复对齐服务、实例和时间范围。
客户业务放大平台稳定性压力
平台异常会传导到客户投放与运营流程，因此团队需要尽早识别影响范围并保留可追溯证据。
实施路径
建立统一可观测工作流
容器、应用和业务信号进入同一平台，团队可按服务、环境和时间窗口查看全球业务运行状态。
用 DataKit 采集 Kubernetes 数据
DataKit 采集 Kubernetes 节点、容器和服务相关指标与日志，并以对象标签支持筛选与关联。
自动接入 Java APM 并关联信号
公开案例描述了 DataKit 的 Java 自动注入机制，用于接入 APM，并将应用链路与业务日志和性能指标关联分析。
客户获得的能力
异常调查获得完整对象上下文
团队可以沿服务调用查看相关日志、指标与容器对象，缩小故障范围。
看板连接技术与运行决策
多维数据可组织为面向服务健康、异常趋势和架构分析的视图。
容器监控入口更加一致
统一采集与标签减少了重复维护多套容器监控和应用排障流程的工作。
