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お客様の背景
Eclicktech は、海外展開する企業向けにデジタルマーケティングと関連テクノロジーサービスを提供しています。公開事例では、グローバル事業の拡大により複雑化したコンテナ基盤とアプリケーション関係の管理が説明されています。
Kubernetes オブジェクトが継続的に変化する一方、トレース、ログ、メトリクスが別々のツールにあり、性能調査とサービス品質の確認に連続した証拠がありませんでした。
コンテナオブジェクトが常に変化
ノード、コンテナ、Pod、サービスの関係を追うため、一貫した収集、タグ付け、関連分析が必要でした。

トレース、ログ、メトリクスが分断
アプリ性能が変化すると、チームは複数ツールでサービス、インスタンス、時間軸を何度も合わせていました。

顧客業務が信頼性要件を高める
プラットフォームの異常が顧客の広告配信や運用に影響し得るため、早期シグナルと追跡可能な影響情報が必要でした。

導入内容
可観測性ワークフローを統一
コンテナ、アプリ、業務シグナルを同じ基盤に取り込み、サービス、環境、時間軸ごとに運用状態を確認します。

DataKit で Kubernetes データを収集
DataKit が Kubernetes のノード、コンテナ、サービスに関するメトリクスとログを収集し、オブジェクトタグで絞り込みと関連付けを支えます。

Java APM を自動導入してシグナルを関連付け
公開事例では DataKit の Java 自動インジェクションで APM を導入し、アプリトレース、業務ログ、性能メトリクスを相関しています。

導入後の変化
調査にオブジェクトの文脈を保持
サービス呼び出しから関連ログ、メトリクス、コンテナオブジェクトへ進み、影響範囲を絞り込めます。

ダッシュボードが運用判断を支援
多次元データをサービス健全性、異常傾向、アーキテクチャ分析のビューとして整理できます。

コンテナ監視の入口を標準化
共通の収集とタグにより、コンテナ監視とアプリ調査の重複保守を減らせます。


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