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Guance 
고객 환경
Wangxiaobao는 영업 인텔리전스용 AIoT 및 데이터 서비스를 제공합니다. 공개 사례는 모니터링 범위가 개별 시스템에서 멀티클라우드와 핵심 비즈니스 흐름으로 확대된 상황을 설명합니다.
기존 오픈소스 도구는 개별 요구를 처리했지만 환경과 비즈니스 경로마다 데이터 및 알림 진입점이 분리되어 있었습니다.
복잡한 운영에서 시스템 상태, 장애 경계, 클라우드 간 의존성, 알림 컨텍스트를 통합해 파악해야 했습니다.
부분 모니터링으로 복잡한 경로를 설명하기 어려움
멀티클라우드, 마이크로서비스, 비즈니스 흐름에 공통 객체 모델이 없어 조사 시 플랫폼을 전환했습니다.
장애 분리가 사람의 경험에 의존
정보가 팀 사이에 분산되어 중요 이벤트에 공통 근거와 시간축이 없었습니다.
중복 알림이 운영 집중력을 소비
여러 도구의 중복 및 저가치 알림을 정리한 뒤 조사해야 했습니다.
도입 방식
DataKit과 공통 태그로 풀스택 연결
여러 환경의 런타임 데이터를 수집하고 공통 태그로 메트릭, 로그, 트레이스, 리소스를 서비스와 환경에 연결합니다.
클라우드 간 토폴로지로 리소스 관계 표시
여러 클라우드의 컴퓨팅 리소스와 의존성을 한 토폴로지에 표시하고 상태에서 관련 객체와 설정으로 드릴다운합니다.
트레이스, 로그, 메트릭으로 조사
호출 토폴로지로 요청 경로를 재구성하고 로그, 메트릭, 알림을 같은 시간 컨텍스트에 둡니다.
도입 후 변화
시스템 상태를 공통 뷰로
서비스, 클라우드, 리소스 관계별로 이상을 확인합니다.
알림을 객체 단위로 집계
공통 태그와 토폴로지로 중복 신호를 서비스 및 리소스에 따라 구성합니다.
클라우드 간 의존성을 하나의 조사로
리소스 상태와 마이크로서비스 트레이스, 로그, 메트릭을 함께 확인합니다.
플랫폼 작업을 데이터 품질에 집중
분산 진입점을 통합하고 태그, 알림 정책, 안정성 절차에 집중합니다.
