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CUSTOMER STORY
알림에 업무 맥락을 더해 대응이 필요한 문제에 집중
ABOUT WANGXIAOBAO
고객 소개
Wangxiaobao는 부동산 등 고가 상품을 다루는 업종에 영업 인텔리전스용 AIoT 및 데이터 서비스를 제공하고, 오프라인 현장 데이터와 영업 운영을 연결합니다. 앱, 기기, 데이터 서비스가 업무를 함께 지원하므로 기술팀은 분산된 운영 신호에서 서비스에 영향을 주는 문제를 찾아야 합니다.
비즈니스 과제
알림이 늘어도 조사 맥락은 수동으로 모아야 했습니다
Wangxiaobao의 업무는 여러 앱, 서비스, 리소스를 연결합니다. 개별 모니터링은 이상을 찾았지만 어떤 업무 흐름에 영향을 주는지 설명하지 못해 중복 알림을 정리하고 관련 근거를 추가로 찾아야 했습니다.
도구마다 라벨과 객체 관계가 달라 여러 알림이 같은 장애를 가리키거나 우선 처리할 문제를 가리기도 했습니다.
공유 정보가 부족해 조사자는 경험에 의존해 서비스, 로그, 리소스를 전환해야 했고 조사의 연속성이 떨어졌습니다.
주요 성과
서비스 간 장애 파악 시간 예상 감소
중복 알림 처리 공수 예상 감소
모니터링 유지보수 투입 예상 감소
SOLUTION
Wangxiaobao × Guance — 솔루션
01
공통 라벨로 흩어진 데이터를 연결
DataKit으로 운영 데이터를 수집하고 서비스, 환경, 리소스 라벨을 통일해 같은 객체를 중심으로 메트릭, 로그, 트레이스를 분석합니다.
15%↓
모니터링 유지보수 투입 예상 감소
02
토폴로지로 이상의 영향 범위를 설명
리소스와 마이크로서비스 의존성을 같은 화면에 놓고 이상 객체에서 관련 서비스와 호출로 내려가 조사합니다.
30%↓
서비스 간 장애 파악 시간 예상 감소
03
조사 맥락에 따라 알림을 정리
서비스와 리소스로 이상을 분류하고 트레이스, 로그, 메트릭으로 검증합니다. 중복 알림과 가치가 낮은 규칙을 단계적으로 조정합니다.
30%↓
중복 알림 처리 공수 예상 감소
도입 효과
더 많은 알림 처리보다 업무 문제의 효과적인 해결에 집중
이상 정보로 공통 판단 형성
같은 서비스의 메트릭, 트레이스, 로그를 함께 확인해 사람마다 장애를 다시 정리하는 작업을 줄입니다.
알림 개선의 관찰 근거 확보
공통 객체와 라벨로 중복 신호를 찾고 업무 영향에 따라 우선순위를 조정합니다.
유지보수 역량을 신뢰성 개선에 활용
수집과 분석 경로를 통합해 규칙 품질, 장애 회고, 서비스 운영에 더 많은 시간을 씁니다.
비즈니스에 맞는 옵저버빌리티 구축
Guance와 함께 데이터 수집, 연관 분석, 팀 간 장애 조사에 필요한 체계를 설계하세요.
