跳到主要内容

客户案例 / CASE STUDY

让告警带上业务上下文
把精力用在需要处理的问题上

ABOUT WANGXIAOBAO

客户背景

旺小宝面向销售智能场景提供 AIoT 与数据服务,业务涉及地产等高客单价行业,帮助企业连接线下场景数据与销售运营。应用、设备和数据服务共同支撑业务流程,技术团队需要从分散的运行信号中及时识别影响服务的问题。

销售智能 行业
AIoT 与数据服务 主营业务
销售运营 服务场景

业务挑战

告警越来越多,判断问题却仍依赖人工拼接

旺小宝的业务场景连接多种应用、服务与资源。局部监控虽然能发现单项异常,却难以说明它影响了哪条业务链路,团队还要整理重复通知并补找关联证据。

不同工具中的标签与对象关系不一致,多个告警可能描述同一次故障,也可能掩盖真正需要优先处理的异常。

跨团队共享的信息不完整,排查人员需要依赖经验在服务、日志与资源之间切换,难以形成连续的调查过程。

核心成效

30%

预期减少跨服务故障定位用时

30%

预期减少重复告警处理工时

15%

预期减少监控维护投入

SOLUTION

观测云 × 旺小宝解决方案

01

用统一标签连接分散数据

通过 DataKit 采集运行数据,统一服务、环境与资源标签,让指标、日志和链路能够围绕同一对象关联分析。

15%

预期减少监控维护投入

02

让拓扑说明异常影响范围

将资源与微服务依赖放入共同视图,从异常对象继续下钻相关服务与调用记录,减少凭经验逐个检查平台。

30%

预期减少跨服务故障定位用时

03

按调查上下文整理告警

围绕服务与资源归类异常,并结合调用链、日志与指标核对问题,支持团队逐步调整重复通知和低价值规则。

30%

预期减少重复告警处理工时

业务效益

从处理更多通知,转向更有效地处理业务问题

01

异常信息更容易形成共同判断

同一服务的指标、链路和日志可以一起核对,减少不同人员各自整理一份故障描述。

02

告警治理有了可观察的依据

统一对象与标签帮助团队识别重复信号,并用业务影响调整优先级,持续改善通知质量。

03

维护精力能够转向可靠性改进

整合分散采集与分析入口,让团队把时间更多用于规则质量、故障复盘和服务保障。

与观测云一起,建立适合业务的可观测体系

从业务场景出发,梳理数据采集、关联分析与协作排查需求。