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观测云
客户背景
旺小宝是深耕销售智能 AI 场景的创新企业，是国内高客单行业里少数的“AIOT+大数据+交付结果”的科技公司，也是地产新房销售智能（AIS）行业的领先者。
此前，旺小宝使用的是针对特定监控需求设计的开源监控软件。随着 AI 场景创新业务发展，监控需求逐步覆盖复杂环境、跨云资源和核心业务流程。
如果继续沿用孤立的监控系统，团队在大规模、复杂环境下的问题感知、定位和成本控制都会受到影响。
监控系统分散，难以支撑复杂场景
原有开源监控软件解决了局部数据监测问题，但在多云、复杂环境和跨业务链路排查中缺少统一入口。
故障发现和定位依赖人工经验
故障信息分散在不同系统，跨部门信息不共享，重大场景指挥和风险响应缺乏统一数据支撑。
维护成本和告警噪音影响运维投入
多套工具并行带来维护成本，告警重复和误报频发，运维团队需要投入大量时间处理低价值噪音。
解决方案
打破数据孤岛，构建统一监控体系
部署 DataKit 采集器，实现全栈数据采集，建立统一标签规范并打通数据关联。
所有监控数据在单一平台完成检索、关联与可视化，让团队可以围绕统一上下文分析问题。
化繁为简，实现多云环境统一管控
在多云环境部署 DataKit，自动发现现有计算资源，提供跨云资源拓扑，实时呈现健康状态与依赖关系。
团队可以一键下钻，统一管理监控配置，减少跨平台切换。
智能排障，压缩故障定位时间
通过无侵入式接入多项微服务，自动绘制调用拓扑，并关联 Trace、日志、指标，实现完整链路还原。
观测云帮助团队自动识别故障边界，提高告警精准度和故障定位效率。
客户收益
故障定位效率提升：
通过统一仪表板、运维团队实现了对系统健康状态的上帝视角，故障发现时间从 30 分钟缩短到 5 分钟，问题定位效率至少提升 50%。
告警精准度提升，释放运维人力：
借助智能降噪与告警聚合，无效告警占比明显下降，有效告警占比提升，运维团队每月处理告警时间大幅缩短。
监控成本降低，资源投入更合理：
大幅削减自建监控服务器资源和运维人力成本，团队可以把精力投入更高价值的稳定性建设。
多云架构可控，支撑业务扩张：
跨云资源拓扑与统一监控体系让云上资源状态一目了然，未来业务扩张时具备更坚实的技术底座。
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