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观测云 
客户背景
Peet’s Coffee 是一家咖啡品牌，在中国通过门店和数字渠道服务消费者。公开客户案例描述了门店、线上业务和企业办公共同依赖的技术环境。
数字业务既包括门店和线上渠道，也涉及第三方服务，因此异常影响可能跨越网络、应用与外部依赖。
案例中的 IT 架构包含 IDC 与 AWS，并通过 SD-WAN 连接门店、办公室和移动办公场景，团队需要更统一的链路和日志视图。
混合云与门店链路跨越多个环境
IDC、AWS、门店、办公室和移动终端之间的访问需要统一理解网络、应用和业务依赖。
日志存储与分析入口分散
门店和线上业务持续产生日志，缺少统一治理时，检索、保留与人工分析难以协调。
第三方服务异常难以定界
外部依赖报错时，需要把应用性能、请求链路和错误详情放在一起判断责任边界。
实施路径
通过数据网关绘制应用拓扑
数据网关接入应用链路并形成调用拓扑，团队可按服务关系查看响应、错误及相关环境。
从 APM 进入第三方错误详情
APM 将异常请求与第三方调用和错误详情关联，帮助研发与运维区分外部依赖、接口和内部应用问题。
统一检索门店与线上业务日志
日志进入共同分析入口，并可与应用链路和基础设施状态按服务与时间范围关联。
客户获得的能力
混合云和门店访问路径更清晰
IDC、AWS、门店、办公网络与应用调用关系可以在同一调查中查看。
第三方依赖获得请求级证据
团队可从异常服务继续查看外部调用与错误详情，减少重复验证。
日志分析与应用调查相互关联
门店、POS 和线上业务日志不再脱离请求与资源上下文单独检索。
研发与运维共享同一事件时间线
拓扑、APM、日志和基础设施证据为跨团队讨论提供共同基础。
