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皮爷咖啡 观测云

打通混合云与门店业务日志,提升日志分析和应用定位效率

日志成本降低约1/3
定位效率提升50%
混合云统一观测
门店链路分析
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客户背景

Peet’s Coffee 是一家源自美国的咖啡品牌,专注于高质量咖啡豆和独特烘焙方法。自 2017 年进入中国市场,目前在中国拥有超过 170 家门店,覆盖北京、上海、广州、成都等大中城市。

除了线下门店,Peet’s Coffee 也通过官方商城、电商平台以及与咖啡业内知名品牌合作,向中国市场推广优质咖啡产品,为消费者提供更多选择。

皮爷咖啡现有 IT 架构为混合云架构,分别有 IDC 和 AWS 两个基础设施环境,并通过 SD-WAN 串联 IDC、AWS、门店、Office 与移动办公人员。门店业务、日志分析和第三方服务定位都需要更统一的可观测能力。

混合云与门店链路横跨多个环境

业务访问链路涉及 IDC、AWS、门店、Office 和移动办公场景,排查时需要统一理解网络、应用和业务系统之间的调用关系。

混合云与门店链路横跨多个环境

云上日志存储和管理费用较高

门店和线上业务持续产生大量日志,如果缺少统一日志分析平台,存储、管理和人工分析成本都会持续增加。

云上日志存储和管理费用较高

第三方服务异常根因定位困难

部分业务依赖第三方服务,出现报错时需要快速关联应用性能、日志和报错详情,否则会拉长问题定位链路。

第三方服务异常根因定位困难

解决方案

通过数据网关接入观测云,自动绘制应用链路拓扑

皮爷咖啡通过数据网关接入观测云,实现应用链路自动绘制拓扑,展示调用关系,并进一步分析服务调用之间的错误率和响应时间。

团队可以围绕同一张拓扑理解业务访问链路,从门店、云资源和应用调用关系中定位异常环节。

面向第三方服务,关联跳转到报错详情

针对第三方提供的服务,观测云应用性能监测不仅可以统计异常,还可以直接关联跳转,获取报错详情。

研发和运维团队可以更快判断问题是否来自外部依赖、接口调用或内部应用逻辑,缩短根因定位时间。

统一日志分析,减少人工分析工作量

观测云日志分析平台将业务日志统一接入、检索和分析,减少手动分析日志的时间和工作量。

当门店、POS 或线上业务出现异常时,团队可以将日志与应用链路和基础设施状态关联分析。

客户收益

云上日志存储和管理费用降低约 1/3:

通过观测云日志分析平台统一管理日志数据,皮爷咖啡降低了云上日志存储和管理费用,同时减少了人工分析日志的投入。

问题定位效率至少提升 50%:

观测云应用性能监测帮助团队快速定位根因,研发和运维可以在同一平台协作排查,提高应用稳定性。

混合云和门店链路更清晰:

IDC、AWS、门店、Office 和移动办公场景中的关键数据被统一关联,团队可以更直观看到业务访问链路。

第三方服务排查更直接:

应用性能监测与报错详情关联后,团队可以快速判断第三方依赖问题,减少跨系统沟通和重复验证。

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