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客户案例 / CASE STUDY

日志费用平均减少约1/3
让业务异常更快定位

ABOUT PEET'S COFFEE

客户背景

Peet’s Coffee 是源自美国的咖啡品牌,以咖啡产品、烘焙与门店体验服务消费者。皮爷咖啡在中国通过线下门店、官方商城和电商渠道开展业务,门店与线上服务的协同依赖稳定的应用、日志分析与第三方接口支持。

咖啡零售 行业
咖啡与饮品 主营业务
门店与数字渠道 服务场景

业务挑战

日志持续增长,第三方调用异常又增加了排查难度

皮爷咖啡的门店与线上服务持续产生运行数据。团队既要控制日志存储和管理投入,也需要在业务异常时区分内部应用与第三方服务的责任边界。

日志分散保存时,检索、关联和手工分析需要额外投入;数据增多也带来持续的存储与管理压力。

只看到接口报错,还不足以判断根因。研发与运维需要核对完整调用关系、外部服务响应与具体错误详情。

核心成效

约1/3

日志存储与管理成本减少

50%+

问题定位效率提升

20%

预期减少跨团队排障沟通工时

SOLUTION

观测云 × 皮爷咖啡 Peet’s Coffee解决方案

01

用调用拓扑看清服务之间的关系

通过数据网关接入应用链路,自动呈现服务调用关系,并结合响应时间与错误率检查异常集中在哪个环节。

50%+

问题定位效率提升

门店与云端数据通过网关汇入观测云
02

从异常请求直接查看第三方错误

借助 APM 关联第三方调用与报错详情,让研发和运维共同核对请求证据,减少对责任边界的反复确认。

20%

预期减少跨团队排障沟通工时

03

在同一平台完成日志检索与分析

统一分析门店与线上业务日志,并与调用链和资源状态关联。团队可以减少手动搬运、查找与拼接日志的工作。

约1/3

日志存储与管理成本减少

业务效益

让日志投入更可控,让业务问题更容易查清

01

日志存储和管理费用平均减少约1/3

统一日志分析降低云上日志存储与管理投入,同时减少手工查找、搬运和拼接日志的工作。

02

问题定位效率提升至少50%

链路、外部调用与错误详情能够关联查看,研发与运维围绕同一请求共同排查。

03

服务质量可以持续核对

调用拓扑与错误、响应时间趋势为新服务上线和日常异常调查留下可比较的运行记录。

与观测云一起,建立适合业务的可观测体系

从业务场景出发,梳理数据采集、关联分析与协作排查需求。