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皮爺咖啡 觀測雲

打通混合雲與門店業務日誌,提升日誌分析和應用定位效率

日誌成本降低約1/3
定位效率提升50%
混合雲統一觀測
門店鏈路分析
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客戶背景

Peet’s Coffee 是一家源自美國的咖啡品牌,專注於高質量咖啡豆和獨特烘焙方法。自 2017 年進入中國市場,目前在中國擁有超過 170 家門店,覆蓋北京、上海、廣州、成都等大中城市。

除了線下門店,Peet’s Coffee 也通過官方商城、電商平台以及與咖啡業內知名品牌合作,向中國市場推廣優質咖啡產品,為消費者提供更多選擇。

皮爺咖啡現有 IT 架構為混合雲架構,分別有 IDC 和 AWS 兩個基礎設施環境,並通過 SD-WAN 串聯 IDC、AWS、門店、Office 與移動辦公人員。門店業務、日誌分析和第三方服務定位都需要更統一的可觀測能力。

混合雲與門店鏈路橫跨多個環境

業務訪問鏈路涉及 IDC、AWS、門店、Office 和移動辦公場景,排查時需要統一理解網絡、應用和業務系統之間的調用關係。

混合雲與門店鏈路橫跨多個環境

雲上日誌存儲和管理費用較高

門店和線上業務持續產生大量日誌,如果缺少統一日誌分析平台,存儲、管理和人工分析成本都會持續增加。

雲上日誌存儲和管理費用較高

第三方服務異常根因定位困難

部分業務依賴第三方服務,出現報錯時需要快速關聯應用性能、日誌和報錯詳情,否則會拉長問題定位鏈路。

第三方服務異常根因定位困難

解決方案

通過數據網關接入觀測雲,自動繪製應用鏈路拓撲

皮爺咖啡通過數據網關接入觀測雲,實現應用鏈路自動繪製拓撲,展示調用關係,並進一步分析服務調用之間的錯誤率和響應時間。

團隊可以圍繞同一張拓撲理解業務訪問鏈路,從門店、雲資源和應用調用關係中定位異常環節。

面向第三方服務,關聯跳轉到報錯詳情

針對第三方提供的服務,觀測雲 APM 應用性能監控不僅可以統計異常,還可以直接關聯跳轉,獲取報錯詳情。

研發和運維團隊可以更快判斷問題是否來自外部依賴、接口調用或內部應用邏輯,縮短根因定位時間。

統一日誌分析,減少人工分析工作量

觀測雲日誌分析平台將業務日誌統一接入、檢索和分析,減少手動分析日誌的時間和工作量。

當門店、POS 或線上業務出現異常時,團隊可以將日誌與應用鏈路和基礎設施狀態關聯分析。

客戶收益

雲上日誌存儲和管理費用降低約 1/3:

通過觀測雲日誌分析平台統一管理日誌數據,皮爺咖啡降低了雲上日誌存儲和管理費用,同時減少了人工分析日誌的投入。

問題定位效率至少提升 50%:

觀測雲 APM 應用性能監控幫助團隊快速定位根因,研發和運維可以在同一平台協作排查,提高應用穩定性。

混合雲和門店鏈路更清晰:

IDC、AWS、門店、Office 和移動辦公場景中的關鍵數據被統一關聯,團隊可以更直觀看到業務訪問鏈路。

第三方服務排查更直接:

APM 應用性能監控與報錯詳情關聯後,團隊可以快速判斷第三方依賴問題,減少跨系統溝通和重複驗證。

常見問題

皮爺咖啡為什麼需要混合雲可觀測?

皮爺咖啡的業務鏈路橫跨 IDC、AWS、門店、Office 和移動辦公場景。混合雲可觀測可以把網絡、應用、日誌和業務訪問鏈路放在同一平台中分析。

觀測雲如何幫助皮爺咖啡降低日誌成本?

觀測雲日誌分析平台統一接入、檢索和管理門店及線上業務日誌,減少雲上日誌存儲管理成本和人工分析投入。

門店或第三方服務異常時如何定位?

團隊可以從應用鏈路拓撲、APM 報錯詳情、日誌分析和基礎設施狀態逐層下鑽,判斷問題來自第三方依賴、接口調用、門店網絡還是內部應用邏輯。

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