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观测云 
客户背景
KONE 是一家总部位于芬兰的电梯与自动扶梯企业，同时提供设备维护、升级与数字化服务。观测云已发布的客户案例显示，KONE 的相关数字业务运行在 AWS 上，涉及设备状态、人流和维护服务等场景。
随着设备和应用数据增加，原有监控方式难以把云资源、应用调用、用户体验和日志放在同一上下文中。开发与运维团队需要缩短从异常信号到具体组件和业务影响的排查路径。
分散数据拉长故障定位路径
设备或应用出现异常时，团队需要跨入口检查系统性能、应用行为和日志，难以持续保留同一时间窗口和对象关系。
实施路径
关联 RUM、APM 与日志数据
KONE 将 RUM、APM 与日志接入观测云，使团队可以从用户体验或应用异常继续查看相关请求、服务和日志，而不是在独立工具之间重新拼接上下文。
用 DataFlux Func 扩展业务采集与告警
通过 DataFlux Func 的可编程能力，团队可以为特定业务场景编写采集和告警逻辑，把标准监控之外的业务数据纳入同一分析流程。
统一日志格式、检索与告警上下文
日志进入统一平台后可按业务需要解析和展示，并与告警及应用上下文关联，帮助团队从异常现象继续追查原始证据。
客户获得的能力
AWS 运行状态进入统一视图
EC2、EKS、RDS 等 AWS 服务的指标可以与应用和日志数据一起查看，让云资源状态成为故障排查的一部分。
定制采集更贴合业务对象
团队可用自定义脚本补充业务维度，将特定设备或业务状态带入监控、告警和分析流程。
日志分析保留更多故障上下文
分散日志经过集中采集与解析后，可以与告警和应用链路共同分析，减少重复查找和人工对齐。
