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客户背景

杨国福麻辣烫创立于 2003 年，从哈尔滨街头的"杨记麻辣烫"起步，经过 22 年发展已成为中式快餐连锁品牌的标杆企业。截至 2024 年，杨国福全球门店近 7000 家，遍布全国 31 个省市及海外 20 余个国家，年营业额突破 14 亿元，是麻辣烫品类的第一品牌。

随着数字化转型的深入推进，杨国福构建了覆盖移动端 App、微信小程序、Web 端等多触点的数字化服务体系，支撑订单管理、支付处理、库存管理、配送调度等核心业务系统。全国数千家门店的分布式部署，使得系统架构复杂度呈指数级增长，对技术架构的稳定性和运维效率提出了前所未有的挑战。

运维人员少而精的困境

面对近 7000 家门店的庞大规模，运维团队人数相对有限，需要高效的工具来提升人均运维效率。

故障发现滞后，定位时间过长

只能被动响应，无法主动预防，往往是用户投诉后才发现系统异常，随着门店规模与数量的不断增长，使得问题反馈更加滞后，故障定位时间长。

多端协同困难

App、小程序、Web 端、POS 系统等多端数据割裂，无法形成统一的业务视图，影响决策效率。

解决方案

一个平台接入所有数据

通过观测云全域数据采集器 DataKit 和数据处理 Pipeline 引擎，指标（metrics）、日志（logs）、链路（traces）等数据被统一采集与处理，通过预置模版，快速完成对核心服务与基础设施的覆盖。

智能分析引擎

根因分析：自动关联分析，快速定位问题根源，支持跨地域、跨时区的故障分析

性能基线：建立动态性能基线，及时发现性能劣化，支持容量预测和资源优化

多维度关联：将技术指标与业务指标关联，实现从技术问题到业务影响的快速映射

即开即用的数据仪表盘

100+ 针对主流中间件、数据库、服务框架的视图模版，接入后可实现即开即用，极大减轻了工作量。

客户收益

更快的故障响应

系统故障发现实现从分钟级降至秒级，大部分问题能在影响用户之前被自动识别并告警，能快速定位远程异常，有效缩短排查时间。

更准的问题定位

常见故障已实现自动修复，极大释放了运维团队的精力；复杂问题的处理也因上下文数据贯通而更加高效，确保业务在高峰期稳定运行。

更稳的业务表现

平台稳定性稳步提升，支持多地区多门店并发运行，核心业务系统可用性从 99.5% 提升至 99.9%，支撑了近 7000 家门店的稳定运营。通过统一观测平台，业务部门能更清晰地掌握系统健康度，提前规避潜在风险，用户体验显著改善。

更强的资源效率

借助智能分析，资源调度更合理、成本结构更优化。运维团队管理范围扩大，真正实现“人少事不多”。同时，通过智能容量预测，云资源利用率提升 25%，降低了 IT 基础设施成本。