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客户案例 / CASE STUDY

贯通采购业务全链路
让跨系统故障更快定位

ABOUT STAILBUR

关于史泰博

史泰博以大办公、MRO 工业品、企业福礼及企业服务为核心业务支柱,满足客户全方位的产品和服务采购需求,提供专业解决方案。其生产业务覆盖采购、供应商及产品主数据等核心系统,由 H5 前端、业务应用、数据库、缓存和消息队列共同支撑日常运营。

企业采购 所属行业
60 余台 首批接入 Linux 主机
采购与供应链 核心业务场景

观测云帮助我们第一次把基础设施、应用链路和前端体验放在了同一张图上。过去需要跨团队排查几个小时的问题,现在十几分钟内就能定位到根因。

史泰博运维团队负责人

业务挑战

调用关系越来越复杂,故障排查需要完整上下文

随着业务规模扩大,一次请求往往横跨多个应用服务及数据库、缓存和消息队列。史泰博需要更快判断影响范围,并把分散的观测数据转化为可执行的排障路径。

跨系统依赖复杂,故障影响范围难以快速判断。团队需要逐层排查多个系统,仅故障定界环节平均就要耗费约 2 小时。

基础资源、应用链路、前端体验、错误与事件分散在不同工具和团队中。反复切换系统、人工拼接信息拖慢排查,也容易遗漏关键线索。

面对资源异常和慢调用,团队需要下钻到具体服务、依赖节点与 Span,但缺少标准化的排障路径和处置流程,故障处理高度依赖个人经验。

核心成效

85%+

跨系统故障平均定界耗时降低

约45%

平均故障恢复时间 MTTR 下降

约60%

无效告警量减少

SOLUTION

观测云 × 史泰博解决方案

01

统一接入与关联,让排查从同一份数据出发

通过 DataKit、APM 和 RUM,将基础设施、应用链路、前端体验与事件数据统一接入观测云同一工作空间,关联服务及上下游依赖。首批完成 60 余台 Linux 主机及核心业务应用接入,团队可以在一个平台纵览运行状态,沿同一上下文推进调查与恢复,平均故障恢复时间下降约 45%。

约45%

平均故障恢复时间 MTTR 下降

02

沿服务拓扑逐层下钻,从异常追到根因

通过服务拓扑、上下游关系、Trace 瀑布、错误追踪和性能检测,将异常定位到具体服务、依赖与 Span。一次数据库性能异常中,团队从蜂窝图发现节点内存使用率接近 90%、负载升高,再沿拓扑下钻关联链路,约 15 分钟完成从发现到根因定位。跨系统故障平均定界时间从约 2 小时缩短至 15 分钟左右。

85%+

跨系统故障平均定界耗时降低

03

分级告警与标准处置,让治理可以持续复制

通过分级告警与告警收敛,无效告警量下降约 60%,团队能集中处理真正需要介入的事件。在 POC 已验证能力的基础上,史泰博将继续完善关键链路看板、排障 SOP,以及日志、网络和 Kubernetes 观测,让统一接入与全链路定位形成可复制的运营标准。

约60%

无效告警量减少

业务效益

更快恢复业务,把精力留给持续优化

01

核心采购链路更流畅

核心采购链路接口 P95 响应时间优化约 30%,慢调用治理有了明确抓手,用户体验投诉相应减少。

02

跨团队问题流转减少近一半

运维与研发基于同一数据视图协作,围绕服务、依赖与链路共享证据,显著降低排障沟通成本。

03

关键事件更容易被及时处理

告警降噪与故障恢复提速共同缩短核心业务链路的影响时长,日常运营从反复拼接信息转向有依据的判断和处置。

未来展望

史泰博将与观测云继续深化合作,扩展日志、网络与 Kubernetes 维度的观测覆盖,实现容器化环境的全栈可视;同时围绕关键业务链路建设标准化看板与分级告警体系,持续打磨排障 SOP,让统一可观测能力支撑业务持续增长。

让复杂采购链路,拥有清晰的运行视图

连接前端体验、应用服务与基础设施,为企业采购业务建立统一的观测与排障路径。