
观测云 x AI Agent:运维智能化的范式跃迁实践
本文介绍如何通过观测云 OWL,让用户通过自然语言或命令行直接访问和操作观测云中的指标、日志、链路等各类可观测数据,实现自动化、智能化的数据分析工作流。
追踪可观测、AI、云原生与平台工程的关键变化,分析趋势背后的工程影响。
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本文介绍如何通过观测云 OWL,让用户通过自然语言或命令行直接访问和操作观测云中的指标、日志、链路等各类可观测数据,实现自动化、智能化的数据分析工作流。

让每一个 Agent——不管是白盒的 Claude Code、灰盒的 OpenClaw、还是企业自研的闭箱 Agent——的每一次 interaction、每一个 tool call、每一段 blocked_on_user 的等待,都变成可查询、可关联、可治理的遥测数据。

观测云将持续深耕可观测性赛道,打造 AI 原生的可观测性平台。

当下,正是投身产品搭建的黄金时代。

智能体软件的六大支柱

可观测性的第四个时代,关于系统本身参与自身的理解。

从四万家门店的稳定性挑战出发,看观测云如何打通基础设施、应用、日志与终端体验,支撑零售核心交易链路。

观测云获亚马逊云科技 Marketplace 年度合作伙伴奖,背后是统一可观测数据与云市场交易能力在全球化场景中的落地。

让数据“看见”,也让决策变得可见,可观测性不仅是运维的工具,更是企业智能化的根基。