01 共通の収集基盤でデータの関係を保つ DataKit と DataKit Operator でメトリクス、トレース、ログを取り込み、重複した設定を減らします。アプリケーションの記録とインフラの状態を同じ基盤に集め、異常から関連サービスを追跡できます。 3 メトリクス・ログ・トレースの収集種別 02 日常の運用フローに観測を組み込む シングルサインオンと埋め込み分析で、業務の運用フローと観測をつなぎます。インデックス管理と権限に基づくアクセスにより、必要な範囲で検索・関連分析を行えます。 1 業務と可観測性をつなぐ運営の入口 03 重複したツールと保守を減らす 収集、保存、分析の入口を統合し、複数の仕組みを並行して維持する負担を減らしました。Narwal はこの統合によって総コストを30%削減しました。 30%↓ 総コスト削減 導入効果 事業部門が日常的に使える可観測性へ 01 状況を保ったまま調査を進めるログ、トレース、インフラを一緒に確認し、検索の繰り返しや手作業の突き合わせを減らします。 02 基盤の維持にかかる負担を抑える運用効率と費用管理の両面を支え、サービス改善に取り組む余力をつくります。 03 業務に合わせてデータ範囲を管理する権限管理、機密データの検出、マスキングにより、利用できる情報の境界を明確にします。
