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サン・ゴバン Guance

ハイブリッドクラウド運用を分散型監視から統合型オブザーバビリティへとシフト

統合ハイブリッドクラウド監視
APMリンク解析
アラームはログにリンクされています
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顧客の背景

サンゴバンは軽量で持続可能な建設の世界的リーダーであり、住宅、非住宅、インフラ市場向けの材料やサービスの設計、製造、流通を含む複数の国や地域で事業を展開しています。 グループは80か国で事業を展開し、約162,000人の従業員を抱え、2025年までに465億ユーロの売上を達成すると見込まれています。

サプライチェーンのコラボレーションや生産管理から営業・サービス、社内運営に至るまで、ますます多くのビジネスプロセスが安定的で連続的かつトレーサブルなデジタルシステムに依存しています。彼らのビジネスシステムは、自社で構築したデータセンターとパブリッククラウド環境で同時に稼働し、典型的なハイブリッドクラウドアーキテクチャを形成しています。

Guance導入前、サンゴバンは基本的な監視システムを確立していました。しかし、ビジネスシステムが拡大し続ける中で、マルチツールモデルは徐々に以下の問題を明らかにしました。

ハイブリッドクラウドデータは複数のツールに分散しています

クラウド環境はネイティブなクラウドプラットフォーム監視に依存し、オフラインインフラは従来の監視ツールを組み合わせています。チームは検査時にリソース、ホスト、ネットワークを確認し、プラットフォーム間でデータをログする必要があります。

ハイブリッドクラウドデータは複数のツールに分散しています

アプリケーションの問題は通話チェーン上で特定が難しい

単一のインターフェースへの対応が遅い場合は、クラウドリソース、自社開発のデータセンターミドルウェア、アプリケーションのコールチェーン、ユーザー体験が絡み合い、問題のどの層が起きているのかを迅速に特定するのが難しくなります。

アプリケーションの問題は通話チェーン上で特定が難しい

アラームコンテキストは不完全であり、コラボレーションコストも高い

異なるシステムが異なる種類のアラートを生成するため、ルールや通知チェーンが散在しているため、運用と研究開発の間でタイムラインや問題背景の繰り返しの調整が必要です。

アラームコンテキストは不完全であり、コラボレーションコストも高い

ソリューション

自社構築のデータセンターやパブリッククラウド環境への統一アクセス

Guanceは、サンゴバンが自ら構築したデータセンターやパブリッククラウド環境からの監視データを一元でアクセスし、クラウドリソース、ホスト、ネットワーク、ミドルウェア、ログなどの主要データを一つのプラットフォームに統合するのに役立ちます。

運用担当者はGuance内のシステム全体の状況を統一された視点から把握し、異常発生時に影響範囲を迅速に評価できます。

アプリケーションが異常な理由を特定するためにAPMを導入する

APMの導入により、チームはサーバーやリソースの指標だけに注目するのをやめ、コアビジネスアプリケーションのコールチェーン、インターフェース時間、例外リクエストを継続的に追跡できるようになりました。

インターフェース応答時間が長くなると、チームは通話チェーンのサービス時間、異常な集中場所、データベースや外部依存関係の遅延、ログと基礎となるホストの状態を関連付けることができます。

統一されたアラートと可視化により、検出やブレークポイントが削減されます

Guanceは、インフラ、ログ、アプリケーションパフォーマンスなどの主要データに関する統一されたアラート戦略の確立を支援し、システム健全性を継続的に追跡するための可視化も活用しています。

例外が発生した場合、チームは関連する指標やログ、アラートからのリンクページに直接アクセスでき、アラートとトラブルシューティングの間のブレークポイントを減らします。

お客様の成果

より包括的な監視機能:

監視システムは、クラウドリソース、ホスト、ログの監視から、インフラ、ログ、アプリケーションパフォーマンス、ユーザー体験をカバーする統合型観測可能なシステムへとアップグレードされました。

ハイブリッドクラウドデータの統合管理:

自ら構築したデータセンターやパブリッククラウド環境からのリソース、ログ、アプリケーションパフォーマンスデータは単一の分析プラットフォームに統合され、クロスプラットフォームのクエリや手動スプライスコストを削減します。

問題検出とローカライゼーション効率の向上:

統合されたアラート、フルリンクトレース、ログ関連分析機能により、チームはアラートから指標へと移行し、リンクやログをリンクして問題シーンを段階的に復元できます。

プラットフォーム建設の複雑さの軽減:

完全な観測プラットフォームを一から構築しなくても、成熟した統合された観測可能性を迅速に実現でき、チームはビジネスシステムの安定性最適化により注力できます。

さらに多くのケース