如何记录 Python requests 库发出的所有 HTTP 请求？
记录 requests 的请求详情：把 urllib3 的 logger 级别设为 DEBUG，配合 HTTPConnection.debuglevel=1 可以看到请求/响应头和 body。本文介绍配置方法及注意事项。
两步：一、logging.getLogger('urllib3').setLevel(logging.DEBUG) 让 urllib3 输出连接日志；二、HTTPConnection.debuglevel = 1 让 http.client 打印请求/响应头和内容。两者配合能看到完整的请求细节。
完整配置
import logging
from http.client import HTTPConnection
# 第一步：urllib3 的 DEBUG 日志
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.getLogger('urllib3').setLevel(logging.DEBUG)
# 第二步：HTTPConnection 打印请求/响应详情
HTTPConnection.debuglevel = 1
import requests
requests.get('https://httpbin.org/get')
输出会包含请求行、请求头、响应头、响应 body 等完整信息。
更可控的方式：requests 事件钩子
import requests
import logging
def log_response(response, *args, **kwargs):
logging.info(f"{response.request.method} {response.url} -> {response.status_code}")
session = requests.Session()
session.hooks['response'].append(log_response)
session.get('https://httpbin.org/get')
钩子函数在每个响应返回时触发，可以自定义记录哪些字段、输出到哪。
注意事项
- 敏感信息：DEBUG 日志会打印请求头和 body，可能包含 Token、密码等，生产环境慎用；
- 性能：debuglevel=1 会让输出显著增多，仅用于调试；
- 生产替代：生产环境建议用 APM 工具记录 HTTP 调用链路，而不是 DEBUG 日志。
观测云对照
观测云 APM 通过 OpenTelemetry 等探针自动记录应用中每个 HTTP 客户端调用的 URL、状态码、耗时，并与 Trace 关联——不用手动加日志就能看到所有对外请求的完整链路。
常见问题（FAQ）
Q：只记录请求 URL 和状态码，不要 body？
A：用事件钩子方案，在回调函数中只取需要的字段。
Q：debuglevel=1 的输出能写到文件吗？
A：它的输出直接走 stdout（不走 logging），重定向 stdout 即可；更规范的做法是用钩子方案把日志写入 logging 体系。
Q：requests 自己的 logger 是什么？
A：requests 的日志主要走 urllib3 logger，没有独立的 requests logger 输出请求详情。
