使用观测云轻松监控你的 阿里云函数计算（Function Compute）
观测云提供开箱即用的 阿里云函数计算（Function Compute） 监控方案：统一采集核心指标、内置可视化视图、灵活告警通知。本文介绍 阿里云函数计算（Function Compute） 的关键监控指标、快速接入步骤与告警最佳实践。
阿里云函数计算（Function Compute）是云上 Serverless/应用托管服务，其调用次数、延迟与冷启动指标反映弹性业务的运行质量。对 阿里云函数计算（Function Compute） 进行持续监控，是保障业务稳定、快速定位故障的基础工作——观测云提供开箱即用的 阿里云函数计算（Function Compute） 监控方案，从数据采集到可视化、告警一站式完成。
核心要点速览
- 观测云为 阿里云函数计算（Function Compute） 提供开箱即用的采集与可视化方案，无需自建监控栈；
- 核心关注指标包括：调用次数与错误数、执行/响应时间、并发实例数、冷启动次数与耗时 等；
- 内置视图模板开箱即用，监控器支持阈值、突变、无数据等多种检测方式；
- 监控数据可与日志、链路、基础设施数据关联分析，加速故障定位。
为什么用观测云监控 阿里云函数计算（Function Compute）？
监控 阿里云函数计算（Function Compute） 最怕两件事：指标看不全、告警来得晚。观测云提供开箱即用的 阿里云函数计算（Function Compute） 采集方案，配合内置视图模板与灵活监控器，几分钟即可搭建起覆盖日常巡检与故障应急的完整监控体系。
阿里云函数计算（Function Compute） 核心监控指标
接入观测云后，建议重点关注以下指标：
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 调用次数与错误数 | 持续增长提示故障或配置问题，需立即排查 |
| 执行/响应时间 | 反映响应速度，持续升高提示性能劣化或后端瓶颈 |
| 并发实例数 | 反映 阿里云函数计算（Function Compute） 运行状况的关键指标 |
| 冷启动次数与耗时 | 反映响应速度，持续升高提示性能劣化或后端瓶颈 |
| 资源使用（CPU/内存） | 反映 阿里云函数计算（Function Compute） 运行状况的关键指标 |
| 限流/拒绝次数 | 反映业务量规模，可用于审计与故障关联分析 |
如何快速接入观测云？
- 安装 DataKit：准备一台可访问云 OpenAPI 的服务器并安装 DataKit；
- 开启云采集器：在
conf.d/下启用对应采集器，填入云账号 AccessKey 与地域信息； - 重启生效：执行
datakit service -R使配置生效； - 验证数据：在观测云控制台「指标」中查看 阿里云函数计算（Function Compute） 指标是否持续上报；
- 启用内置视图：在「场景」中新建仪表板，选用 阿里云函数计算（Function Compute） 的内置视图模板。
内置视图与告警建议
观测云为 阿里云函数计算（Function Compute） 提供内置监控视图模板，在「场景 > 新建仪表板」中即可一键选用，无需从零搭建图表。同时建议至少配置以下告警：
- 错误率升高：错误调用占比超阈值告警
- 延迟劣化：P95 延迟超阈值告警
- 冷启动异常：冷启动频率或耗时突增告警
常见问题（FAQ）
Q：观测云监控 阿里云函数计算（Function Compute） 需要安装什么？ 只需一台能访问云 OpenAPI 的服务器安装 DataKit，配置云账号凭证后即可采集，无需侵入业务实例。
Q：阿里云函数计算（Function Compute） 的监控数据在观测云里能保留多久？ 指标与日志的保留时长取决于工作空间的数据存储策略，可按需选择不同时长的规格；如需长期留存，可通过数据转发将数据归档到对象存储。
Q：如何设置告警通知到钉钉或企业微信？ 在观测云「监控 > 告警策略」中配置通知对象（支持钉钉、企业微信、飞书等 Webhook 机器人），再将监控器关联到该告警策略即可。
