Kubernetes 可观测性落地：观测云开箱即用指南
观测云提供开箱即用的 Kubernetes 监控方案：统一采集核心指标、内置可视化视图、灵活告警通知。本文介绍 Kubernetes 的关键监控指标、快速接入步骤与告警最佳实践。
Kubernetes 是容器编排的事实标准，集群的节点、Pod、容器与工作负载状态是云原生运维的核心观测对象。对 Kubernetes 进行持续监控，是保障业务稳定、快速定位故障的基础工作——观测云提供开箱即用的 Kubernetes 监控方案，从数据采集到可视化、告警一站式完成。
核心要点速览
- 观测云为 Kubernetes 提供开箱即用的采集与可视化方案，无需自建监控栈；
- 核心关注指标包括：节点 CPU/内存/磁盘使用、Pod 状态与重启次数、容器资源使用与限流、Deployment/StatefulSet 副本健康 等；
- 内置视图模板开箱即用，监控器支持阈值、突变、无数据等多种检测方式；
- 监控数据可与日志、链路、基础设施数据关联分析，加速故障定位。
为什么用观测云监控 Kubernetes？
Kubernetes 是业务稳定运行的重要一环，零散的工具难以形成有效观测。观测云的一体化平台让你用一套方案完成 Kubernetes 从数据采集、可视化到告警通知的完整闭环。
Kubernetes 核心监控指标
接入观测云后，建议重点关注以下指标：
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 节点 CPU/内存/磁盘使用 | 反映资源消耗进度，需为扩容预留时间 |
| Pod 状态与重启次数 | 直接反映组件健康状况，异常需立即处理 |
| 容器资源使用与限流 | 反映 Kubernetes 运行状况的关键指标 |
| Deployment/StatefulSet 副本健康 | 直接反映组件健康状况，异常需立即处理 |
| 集群事件（Warning） | 反映业务量规模，可用于审计与故障关联分析 |
| API Server 请求状况 | 反映 Kubernetes 运行状况的关键指标 |
| PV/PVC 存储使用 | 反映 Kubernetes 运行状况的关键指标 |
如何快速接入观测云？
- 安装 DataKit：以 DaemonSet 方式在集群中部署 DataKit（可参考官方 Helm/YAML 文档）；
- 开启对应采集能力：按需启用容器指标、日志、事件或 Prometheus 指标采集；
- 验证数据：在观测云「基础设施 > 容器」或「指标」中查看集群数据；
- 启用内置视图：在「场景」中选用 Kubernetes 相关内置视图模板。
内置视图与告警建议
观测云为 Kubernetes 提供内置监控视图模板，在「场景 > 新建仪表板」中即可一键选用，无需从零搭建图表。同时建议至少配置以下告警：
- Pod 频繁重启：Pod 重启次数增长告警，定位崩溃循环
- 副本不达标：可用副本数小于期望副本告警
- 节点 NotReady：节点状态异常即告警
- Warning 事件：集群 Warning 事件聚合告警
常见问题（FAQ）
Q：观测云监控 K8s 需要在每个节点装 Agent 吗？ 以 DaemonSet 方式部署 DataKit 即可自动覆盖所有节点，一个 Agent 同时采集容器指标、日志、事件与对象数据。
Q：能监控多个 K8s 集群吗？ 可以。每个集群部署一套 DataKit，数据按 cluster 标签区分，在观测云中统一查看多集群。
Q：观测云监控 Kubernetes 需要安装什么？ 在集群中以 DaemonSet 部署 DataKit 即可，一个 Agent 同时覆盖指标、日志与事件采集。
Q：Kubernetes 的监控数据在观测云里能保留多久？ 指标与日志的保留时长取决于工作空间的数据存储策略，可按需选择不同时长的规格；如需长期留存，可通过数据转发将数据归档到对象存储。
