Python 中如何限制浮点数的小数位数？

两种思路：要数值用 round(x, 2)；要显示用 f-string f"{x:.2f}"。注意 round 在恰好处于中点时采用舍入到偶数，金额场景建议用 decimal 模块。

round()：保留数值类型

x = 3.14159265
round(x, 2)   # 3.14（仍是 float）

格式化输出：f-string / format / %

x = 3.14159265

f"{x:.2f}"        # "3.14"
"{:.2f}".format(x)  # "3.14"
"%.2f" % x        # "3.14"

返回字符串，适合展示。

round 的坑：银行家舍入 + 浮点表示

round(2.5)     # 2（不是 3！向偶数取整）
round(0.575, 2)  # 0.57（0.575 实际存的是 0.57499...）

精确十进制：decimal 模块

金额、财务计算不要用 float：

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP

x = Decimal("0.575")
print(x.quantize(Decimal("0.01"), rounding=ROUND_HALF_UP))  # 0.58

Decimal("0.575") 用字符串构造避免浮点误差，ROUND_HALF_UP 在中点时远离零舍入；Decimal 运算仍受 context.prec 的精度限制，较大数值量化时需设置足够精度。

常见问题（FAQ）

Q：round 后是 3.0 而不是 3.00？
A：数值不保留"位数"概念，3.0 和 3.00 是同一个数。需要显示两位小数用格式化。

Q：如何只截断不四舍五入？
A：float 的 int(x * 100) / 100 仍可能受二进制误差影响；精确十进制可从字符串构造 Decimal 并用 ROUND_DOWN，它表示向零截断，不是向负无穷取整。

Q：科学计数法输出怎么避免？
A：f-string 的 :.Nf 固定小数格式不会用科学计数法；:.Ne 才是科学计数法。