Python 中定义类为什么要继承 object？

直接答案：在 Python 3 里，class MyClass: 和 class MyClass(object): 完全等价——所有类都自动继承 object，显式写出来只是从 Python 2 时代保留下来的习惯。Python 2 中存在"旧式类"（不继承 object）与"新式类"（继承 object）之分，行为有实质差别；这个区别在 Python 3 已彻底消失。

历史背景：Python 2 的新旧式类

Python 2.2 之前只有一种类（旧式类），之后引入了新式类，两者在方法解析顺序（MRO）、super()、property 描述符等行为上不同。要获得新式类必须显式写：

class MyClass(object):  # Python 2 中这才是新式类
    pass

于是"永远显式继承 object"成了兼容 Python 2/3 代码库的通行写法。

Python 3：一切都是新式类

class A:
    pass

print(A.__mro__)        # (<class 'A'>, <class 'object'>)
print(isinstance(A(), object))  # True

不写 (object)，类照样继承 object，照样有 __init__、__repr__、__eq__ 等默认实现，MRO 也照样走 C3 线性化。

object 给了每个类什么

所有类都从 object 继承一组通用方法：

• __init__ / __new__：对象创建
• __str__ / __repr__：字符串表示
• __eq__ / __hash__：相等性与哈希
• __getattribute__ / __setattr__：属性访问

这也是为什么任何对象都能 print()、能放进 dict 当 key（未重写时按身份比较）。

现在还要不要显式写？

• 纯 Python 3 项目：不写，更简洁，主流风格指南（如 Google、Black 格式化生态）都倾向省略。
• 维护 Python 2/3 兼容的老代码：继续写，保证 Python 2 下也是新式类。

常见问题（FAQ）

Q：不写 (object) 会影响 super() 吗？
A：不会。Python 3 的零参数 super() 在任何类里都可用。

Q：多继承的 MRO 与 object 有关吗？
A：object 始终位于 MRO 链末端；Python 3 所有类都用 C3 线性化计算 MRO，可用 类名.__mro__ 查看。

Q：object 和 type 是什么关系？
A：object 是所有类的基类，type 是所有类的元类；type(object) 是 type，object.__class__ 也是 type——这是 Python 对象模型自举的环。