Prometheus 的四种指标类型是什么？
Prometheus 四种指标类型：Counter（只增计数）、Gauge（可增可减瞬时值）、Histogram（分布直方图）、Summary（分位数摘要）。本文讲清每种类型的语义、适用场景与查询方式。
四种类型：Counter 记只增总量、Gauge 记瞬时水位、Histogram 统计分布（服务端算分位）、Summary 可在客户端按配置估算分位数。日常用得最多的是前两种 + Histogram。
1. Counter（计数器）
只增不减（重启归零），记录累计量：请求总数、错误总数、完成订单数。分析速率或时间段内增量时用 rate()/increase()；原始累计值也可直接查询：
rate(http_requests_total[5m])
2. Gauge（仪表盘）
可增可减的瞬时值：当前内存、队列深度、在线连接数、温度。直接查值即可：
node_memory_MemAvailable_bytes
3. Histogram（直方图）
经典 Histogram 把观测值分桶统计，暴露 xxx_bucket{le="..."} 序列。服务端可估算分位数，并在桶边界兼容时跨实例聚合；精度受桶划分限制：
histogram_quantile(0.95, sum(rate(request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le))
原生 Histogram 的存储和查询形式不同，不应直接套用上述 _bucket 查询。
4. Summary（摘要）
Summary 上报计数与总和，部分客户端还支持预先配置的分位数（如 {quantile="0.95"}）。这些客户端分位数不能直接合并成多副本服务的 P95；_sum 和 _count 则可聚合计算总体均值。需要跨实例分位数时通常选 Histogram。
选型速查
| 场景 | 类型 |
|---|---|
| 计数（请求/错误） | Counter |
| 水位（内存/队列） | Gauge |
| 延迟/大小分布 | Histogram（优先）/ Summary |
常见问题（FAQ）
Q：Histogram 桶边界怎么定？ 围绕 SLO 设：如延迟 SLO 500ms，桶可对应 50/100/250/500/1000ms 等；若指标单位为秒，应填写 0.05/0.1/0.25/0.5/1。
Q：类型用错了能改吗？ 客户端库一般禁止同名不同类型；生产中通常用新指标名迁移，避免同名历史样本与查询语义混淆；这不是说所有实现都强制更名。
