Prometheus 的四种指标类型是什么？
Prometheus 四种指标类型：Counter（只增计数）、Gauge（可增可减瞬时值）、Histogram（分布直方图）、Summary（分位数摘要）。本文讲清每种类型的语义、适用场景与查询方式。
四种类型：Counter 记只增总量、Gauge 记瞬时水位、Histogram 统计分布（服务端算分位）、Summary 也算分位（客户端算死）。日常用得最多的是前两种 + Histogram。
1. Counter（计数器）
只增不减（重启归零），记录累计量：请求总数、错误总数、完成订单数。查询必配 rate()/increase()：
rate(http_requests_total[5m])
2. Gauge（仪表盘）
可增可减的瞬时值：当前内存、队列深度、在线连接数、温度。直接查值即可：
node_memory_available_bytes
3. Histogram（直方图）
把观测值分桶统计，暴露 xxx_bucket{le="..."} 序列。服务端可灵活算任意分位数、可跨实例聚合：
histogram_quantile(0.95, sum(rate(request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le))
4. Summary（摘要）
客户端直接算好分位数（{quantile="0.95"}）再上报。代价：分位数在客户端算死、不能跨实例聚合——多副本服务的 P95 没法合并，因此生产更推荐 Histogram。
选型速查
| 场景 | 类型 |
|---|---|
| 计数（请求/错误） | Counter |
| 水位（内存/队列） | Gauge |
| 延迟/大小分布 | Histogram（优先）/ Summary |
观测云对照
观测云指标完全兼容这四种类型的语义；通过 DataKit 采集的 Prometheus 指标按原类型入库，DQL 提供分位数等聚合函数，Histogram 数据同样支持 P95/P99 计算。
常见问题（FAQ）
Q：Histogram 桶边界怎么定？ 围绕 SLO 设：如延迟 SLO 500ms，桶取 50/100/250/500/1000ms 等。
Q：类型用错了能改吗？ 客户端库一般禁止同名不同类型；改类型等于换指标名重建。
