产品新功能迭代说明 20250312

观测云更新

Breaking Changes

事件 df_alert_info 字段定义调整，新增告警策略未匹配原因说明，仍然需要通过 isIgnored 做过滤判断获取实际对外发送的通知对象。

异常追踪

1、新增异常追踪管理入口，通过该入口，当前登录用户可以查看和管理所有已加入工作空间的异常追踪状态。

2、优化异常追踪页面频道列表显示，提升频道过多时的查询效率。

管理

1、云账号管理：新增阿里云云账号授权类型。

2、API Key 管理：新增对 API Key 的权限控制功能，支持添加角色授权。通过角色授权，API Key 仅具备角色范围内的操作权限，从而有效降低安全风险。

3、数据转发：默认交互变更为不选中规则。

AI 错误分析

以下详情页新增基于 DeepSeek R1 模型的 AI 错误分析能力：

error 日志
APM > 链路/错误追踪

场景

1、定时报告：

新增 Webhook 发送作为通知方式；
支持将仪表板图片分享到企业微信/钉钉。

2、时序图：选择面积图作为图表类型后，新增堆叠模式风格，便于观察整体数据的累积效果。

APM

链路：支持列表批量导出 JSONL 格式。

RUM

用户洞察 > 漏斗分析：对于查询到的 Session 列表支持会话重放功能。

日志

1、查看器：

日志查看器 > 索引快捷筛选在搜索栏列出显示效果优化；
日志详情 > 扩展字段：新增“进行维度分析”模式；

2、索引：在索引的维度下支持设置专属关键字段，在查看器堆叠模式下，对应索引的日志数据只列出关键字段。

查看器时间控件

左侧选择时间范围与右侧刷新频率各自独立。仅两种情况会影响刷新频率：

所选时间范围超过 1h
所选时间是绝对时间

基础设施

主机：查看器支持调整时间范围。

Pipeline

1、配置页面显示优化；

2、Pipeline 处理类型新增“事件”；

3、测试样本支持获取 JSON 格式；

4、过滤条件 > 可用性监测：支持选择多步拨测。

Bug 修复

修复了日志流图导出到 CSV 无反应的问题。
修复了 ddtrace 采集的 JVM 指标视图变量为 runtime-id 字段时，时序图添加相关筛选后无数据的问题。
修复了自定义渐变区间色阶界面显示的问题。
修复了时序图编辑 DQL 查询时，过滤条件选择 >0 后保存，再次编辑时显示为空的问题。
修复了应用性能监测 > 基础设施表格图显示异常的问题。
修复了管理后台设置数据转发存储时长为 1,800 天后，前台转发规则不支持的问题。
修复了快捷查询执行 show_object_field(HOST) 时，报错 “kodo 服务 API 请求错误: Service Unavailable”的问题。
修复了快捷入口中存在的 bug 问题。
修复了 RUM 中 session 和 view 无数据，而其他 resource 和 action 等有数据的问题。
修复了多步拨测创建请求步骤会立即校验必填项的问题。
修复了数据访问设置角色授权时，过滤条件不生效的问题。

观测云部署版更新

模板管理：支持上传所有查看器模板。

集成更新

新增 azure_load_balancer；
重写 K8S server api；
更新 Gitlab CI；
翻译 Volcengine 相关视图；
翻译 AWS 相关视图。

DataKit 更新

新加功能

APM 自动注入增加注入 statsd 支持
Pipeline 新增 key event 类数据的处理

问题修复

修复主机重启后 host_ip 获取不到的问题

功能优化

优化进程采集器，增加若干跟进程有关的指标
DDTrace 优化 trace-id 字段的处理
OpenTelemetry 采集中增加 base_service 字段
调整 WAL 默认设置，worker 数默认改成 CPU 限额核心数 * 8，同时安装/升级阶段支持指定 worker 数以及磁盘缓存大小
Datakit 容器环境下运行时，移除 pid 检测

兼容调整

优化磁盘采集器，默认屏蔽一些文件系统类型以及挂载点

调整磁盘指标采集，同时更新了主机对象中的磁盘列表采集，主要有如下差异：

1）新增了挂载点忽略选项：该调整主要是为了优化 Kubernetes 中 Datakit 获取磁盘列表时，过滤掉一些不必要的挂载点，比如 ConfigMap 配置挂载（/usr/local/datakit/.*）和 Pod 日志采集导致的挂载（/run/containerd/.*）；同时避免了新增的无效时间线（这些新增的时间线主要是挂载点不同导致的）。

2）新增文件系统忽略选项：对一些不太需要采集的文件系统（比如 tmpfs/autofs/devpts/overlay/proc/squashfs 等）默认做了忽略。

3）主机对象采集中，也和 disk 指标采集做了同等的默认忽略策略。

这样调整之后，时间线能大幅度减少，同时，我们在配置监控的时候，也更好理解，避免了挂载点繁多带来的困扰。