客户案例|观测云助力邻取智能打造“会思考”的全球智能柜系统

    banner.jpg

    在过去几年,随着即时物流,社区电商与智能终端的加速渗透,“最后一公里”的交付体验正成为每一个电商平台、物流企业乃至物业系统的重要一环。而在这个闭环中,邻取智能科技有限公司正在扮演越来越关键的角色。

    作为一家聚焦智能柜系统研发与运营的公司,邻取智能目前已在全国铺设超过 5000+套设备,日均处理 30万+订单,并已将业务扩展至东南亚市场,支撑起复杂的智能物流场景。

    智能柜,需要系统自己变聪明

    “我们服务的对象是快递员、电商用户,还有平台方。他们都希望柜子稳定、快、准。可一旦出问题——比如开不了柜、短信没发出去、快递投不进去——运营压力就会迅速放大。”邻取智能运营负责人开门见山。

    在邻取智能看来,智能柜不仅是终端硬件,更是一个分布式的、业务实时驱动的系统平台。系统越广、业务越重,就越需要强大的可观测能力,从而支撑高效运营、故障快速响应、以及体验持续优化。

    但理想和现实之间,曾有一道“看不见的墙”。

    未接入观测云之前,邻取智能面临的挑战主要集中在三方面:

    • 数据分散,效率低下:操作日志、设备状态、接口调用数据被分散存储在多个系统中,出现异常时需要多方登录查询,人工排查耗时长、易遗漏。
    • 监控缺失,告警滞后:传统监控系统只覆盖基础设施层,对设备异常、接口卡顿、开箱成功率等业务指标无法覆盖,告警系统也难以第一时间感知问题。
    • 用户问题难看见:面对用户反馈的“开不了柜”、“扫码失败”等问题,缺乏用户行为与后端服务的联动追踪能力,具体问题往往无从定位,运维协作成本居高不下。

    “系统像个盲盒,外部有问题,内部却没法快速看到。”运营负责人坦言。

    观测云,全链路观测智能中枢

    引入观测云之后,邻取智能建立起了一套面向业务的端到端监控可观测体系,实现了从底层设备到业务链路的可视化、智能化监测和分析。

    01 智能柜变聪明:AI指标识别 & 问题预警

    通过 Obsy AI,邻取智能可以快速设定业务指标(如短信通道失败率、订单延迟、柜门开锁异常等),并基于历史数据自动发现异常趋势,实现异常提前发现、快速定位。

    例如:短信平台发送数据监测让我们能直观识别通道问题,从而节省了30%以上代发成本。

    02 投递体验优化:行为数据闭环追踪

    借助观测云的用户行为监测能力,运营团队能直接追踪扫码识别,页面加载,快递投递全链路的性能表现。例如:

    • 快递员扫码识别性能提升显著
    • 投递操作流程从卡顿到流畅
    • 用户投诉率下降近40%

    03 核心业务链路可视化,透明化

    关键业务接口(如开箱、取件、支付、API回调等)全部接入实时监控+告警+日志联动分析系统,实现:

    • 关键接口响应慢即时告警
    • 异常消息第一时间推送
    • 问题复盘有据可依

    “以前排查一个开箱失败要花一两个小时,现在几分钟内就能定位问题源头。”运营负责人表示。

    04 系统稳定性提升90%,运营效率提升30%

    如今,观测云已成为邻取智能运营团队不可或缺的中控平台:

    • 系统稳定性提升超90%
    • 平均问题定位时间缩短超70%
    • 运营分析效率提升30%+
    • 投诉处理周期缩短至原来的1/3

    “我们过去一直在谈怎么让柜子更智能,但其实真正的智能,是让系统能自我感知,自我学习,自我优化。而这,就是观测云带来的核心价值。”

    真正的可观测性,是有温度的

    对邻取智能来说,可观测性从不是冰冷的指标和图表,而是让快递员少等几秒、让用户少投诉一次、让运维少熬一个夜的底层支撑。

    “我们坚信,一家做智能硬件和智能物流的公司,必须构建一套看得见,跑得快的可观测体系,而观测云,正是我们做对的那个选择。”

    联系我们

    加入社区

    微信扫码
    加入官方交流群

    立即体验

    在线开通,按量计费,真正的云服务!

    立即开始

    选择观测云版本

    代码托管平台