产品新功能迭代说明 20260909

观测云更新

Agent Teams

• 优化计划模式的任务规划流程，使计划内容与执行步骤更加清晰；

• 支持在任务对话中通过自然语言管理自动化任务，并提供表单式自定义配置，提升任务创建与调整效率。

Agent 监测

• 构建从人工标注到评估的数据闭环：支持按 Trace 查询条件创建标注队列，记录标注结果、评分、问题类型和参考答案，并将样本加入数据集；

• 支持基于 Trace 和人工标注条件组织数据集、发起批量评估，以及导出 JSONL、CSV 文件。

• 计费与额度规则更加清晰：商业版 Agent 监测数据按 Trace 或 Span 数量计费；企业版纳入流量与存储计费；免费版按 Trace 数量设置使用额度。
• 用户信息展示优化：Agent Teams 的 User 维度支持关联工作空间成员并展示用户名，便于识别用户和分析使用情况。

用户访问监测

• 漏斗分析增强用户流失定位能力：新增相邻步骤间的流失数量与流失率，并支持从流失 Session 明细下钻至会话重放，帮助定位用户流失原因。

日志

• 日志索引支持多路写入：原克隆索引升级为可独立管理的多路索引，同一条日志可按不同规则写入多个索引。
  • 支持复制已有索引配置并添加筛选条件；各索引可独立配置、启停和查询，并可分别设- - 置数据保存时长；
  • 支持同时查询来源索引与原克隆索引，不再限制关联索引互斥选择；
  • 存量克隆索引升级后保留原有标识、名称及历史数据，原匹配规则和继承配置将转换为独立配置。

统一目录

• 从系统视角集中查看关联事件：系统实体详情新增「事件」Tab，默认聚合展示组成实体与依赖实体的相关事件，并支持按实体类型、实体名称筛选及查看事件来源。

基础设施

• 网络页面层级优化：将原独立的「拓扑」入口调整至「网络流」内，与「列表」作为同级视图展示；相关功能逻辑保持不变。

仪表板

• 仪表板管理与分享更灵活：支持批量复制、移入分组和删除图表，提升编排效率；分享链接支持传入参数，自定义打开时的默认展示内容。

Pipeline

• Pipeline 变更更加可控：新增版本管理，支持查看版本记录与变更对比，并可回滚或克隆指定版本。

事件中心

• 事件与故障关联更直观：关联故障的事件新增故障标识及关联信息，并支持快速筛选。

故障中心

• 腾讯会议作战室：IM 应用新增腾讯会议接入；完成配置后，可在故障详情中一键创建腾讯会议作战室，快速发起会议并组织相关成员协同处理故障。

监控

• 静默规则筛选更便捷：高级筛选新增常用字段选项，帮助用户快速定位目标规则。

Status Page

• 服务状态覆盖范围进一步扩展：新增监控、故障中心和错误中心等通用功能模块的状态监测。

其他

• 查看器筛选体验优化：快捷筛选支持手动刷新，便于及时获取最新可选值。
• 拨测任务配置更新更稳定：优化历史任务数据量较大场景下的更新链路，缓解更新超时问题。

集成更新

• 新增 Apache Spark 集成
• 新增 LangChain Deep Agents 零代码接入
• 新增火山引擎云采集器模板：ALB、CLB、EIP、NAT、MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB 副本集、MongoDB 分片集群、RabbitMQ、RocketMQ、VCM Kafka、NAS、TOS、VKE、ES Cloud 和 SSL Certificate
• 新增阿里云云采集器模板：ALB、AnalyticDB MySQL、FC、MSE、VPC 对等连接和 WAF
• 新增华为云采集器模板：GeminiDB InfluxDB 云采集器
• 新增腾讯云云拨测 CAT 集成
• 新增 AWS Config、AWS SES 和 Amazon Bedrock 采集器
• 新增多云账户余额监测：支持采集阿里云、火山引擎、腾讯云和华为云账户余额

DataKit 更新

新加功能

• Pipeline 新增可选的 Rust JIT 执行引擎，用于加速脚本处理。默认关闭，支持 Linux amd64/arm64 的 glibc 环境，需使用包含 JIT 组件的安装包
• 新增 Datakit Operator 中心选举后端，支持在 Kubernetes 集群内完成选举，并通过租约控制采集启停；需配合 Datakit Operator v1.9.1 及以上版本使用
• DDTrace 支持通过 customer_tags 将 span.metrics 中的数值提取为字段，同时保留原有 meta 标签提取行为
• DDTrace 新增采样优先级决策指标和 sampling_priority_drop_excludes 配置，可按需跳过指定优先级的早期丢弃判断。默认行为不变，放行数据仍会经过后续过滤和采样

问题修复

• 修复 SQL Server 和 Redis 单实例采集覆盖用户自定义 server 标签的问题，同时保留 Redis 集群及主从模式的节点区分

功能优化

• Kubernetes 资源指标和对象采集改用 informer 缓存，减少对 APIServer 的重复查询，并优化选举切换时的缓存管理
• 浏览器拨测升级 Lightpanda 至 0.4.0-g1，支持按需采集失败截图，并适配新版资源加载和内网访问控制参数
• 优化 SNMP 示例配置的分组和说明，默认关闭 Trap 日志接收，需要时可显式开启；已有配置不受影响
• Oracle 采集器完成 Oracle 26ai Free 兼容性验证