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从页面体验追到服务性能
识别真实体验问题:按页面、设备、地域、版本和网络观察加载、错误与接口性能。
关联后端上下文:从慢页面或失败请求继续进入 Trace、日志、服务和资源状态,判断瓶颈环节。
预约演示
基础设施
统一观测主机、容器、网络与云资源,快速定位资源健康和性能问题。
日志分析
面向日志采集、查询、治理与分析,让团队从海量日志中更快发现问题。
用户体验
从访问体验、会话回放到可用性探测,完整还原端到端体验。
智能运维
聚合告警、事件和异常追踪能力,帮助团队更快响应和复盘故障。
平台能力
提供数据可视化、权限、集成与开放能力,支撑团队构建统一观测平台。
安全分析
关联日志、事件和威胁线索,帮助安全团队持续识别风险和响应处置。
AI
面向 AI 应用、智能体与研发工具链,提供自主行动的观测 Agent,Agent 可观测等能力。
行业
面向典型行业场景沉淀可观测实践,缩短从业务目标到监控落地的路径。
场景
围绕监控、日志、体验、AI 与运维流程,组合产品能力解决关键业务问题。
技术栈
覆盖主流云厂商、云原生和开放标准,快速接入既有技术体系。
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业务咨询邮箱:sales@guance.com
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Retail Observability
关联门店 POS、线上商城、会员、支付、库存、接口和后端服务,帮助零售团队保障交易体验、收银稳定和业务连续性。
新零售团队关心的不是单个系统是否“绿灯”,而是门店交易为什么失败、线上页面为什么慢、会员和支付接口是否影响收银。观测云把 RUM、APM、日志、基础设施、网络和业务数据关联起来,让排障从“猜是哪一段”变成沿交易证据链定位。
线上线下交易链路割裂:门店 POS、会员、支付、电商页面、库存和后端服务分散在不同系统中,异常时难以还原完整交易路径。
客户体验和系统问题难关联:页面慢、支付失败、接口超时和门店网络波动会共同影响转化,但传统监控常常只看到局部。
高峰期异常响应压力大:促销、上新和节假日流量波动明显,库存、支付、营销和订单系统都可能成为瓶颈。
多团队缺少统一排障视图:门店、运营、研发和运维使用不同数据口径,难以及时判断异常影响了哪些门店、用户和订单。
统一观测交易证据链:把门店 POS、线上商城、会员、支付、库存、接口、日志和访问体验数据放到同一条分析路径中。
从用户体验下钻到服务根因:从页面慢、支付失败或会话异常跳转到 Trace、日志、主机和网络数据,定位故障发生环节。
面向业务影响的告警:按门店、渠道、接口、订单、支付状态和用户群体配置告警,优先处理影响交易的问题。
支撑促销和高峰保障:在活动前后持续观察转化、接口耗时、错误率、资源水位和用户路径,降低高峰期业务风险。
识别真实体验问题:按页面、设备、地域、版本和网络观察加载、错误与接口性能。
关联后端上下文:从慢页面或失败请求继续进入 Trace、日志、服务和资源状态,判断瓶颈环节。
预约演示
保留排障证据:在合规脱敏、采样和权限控制下还原关键交互路径,帮助团队复现问题。
连接性能与业务结果:将页面耗时、JS 错误、接口失败与注册、下单、支付等关键动作放在同一时间窗口分析。
了解体验监控
对齐线上线下视角:将门店 POS、会员、库存、营销、支付和线上访问按门店、渠道与业务对象关联。
优先处理真正影响交易的问题:用影响的订单、会话、门店和接口范围辅助告警分级与处理。
咨询零售方案
隐私与权限控制:通过脱敏、采样、角色权限和访问范围控制,减少排障过程中的敏感数据暴露。
关键变更可追踪:将权限、脱敏和数据管理动作纳入审计与复盘,支持团队持续治理。
了解数据治理
因为门店、线上交易、会员、支付和后端服务共同影响收银与转化,统一可观测能把用户体验和系统根因放到同一条证据链里。
可以通过日志、APM、RUM、基础设施和业务数据接入,统一分析 POS、商城页面、接口、支付和后端服务状态。
可以按门店、渠道、访问会话、订单状态、接口错误和时间窗口筛选,判断异常影响范围并继续下钻到日志和链路。