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全面监控公有云、私有云及混合云架构
随着业务的不断发展，企业越来越多地采用多云或混合云架构，以保障业务的连续性和稳定性。然而，这种架构也可能产生监控盲点，因为团队需要依赖各自独立的传统工具或云提供商控制台，才能分别获取各环境的可见性。观测云通过将本地数据中心及所有主要公有云或私有云平台的指标、链路、日志、网络性能数据等统一整合，提供了一个全面的混合云监控解决方案。借助观测云，团队能够无缝协作，更快地进行故障排查，确保业务系统的高效运行。
预约演示方案简介
混合云监控的难点不只是“云平台多”，而是应用、网络、数据库、容器和云资源分布在不同环境里，故障经常跨边界发生。观测云把 AWS、Azure、阿里云、华为云、腾讯云、私有云、Kubernetes 和本地资源接入统一视图，帮助团队看清资源状态、依赖关系和业务影响。
场景挑战
多云控制台割裂：不同云厂商指标、事件、标签和权限体系不一致，资源状态难以在一个视图中对齐。
跨云链路定位困难：应用调用可能跨 VPC、集群、地域和数据中心，单一平台数据不足以解释完整链路。
资源动态变化带来盲区：弹性伸缩、容器调度和云资源变更频繁，静态监控配置容易遗漏新对象。
成本、稳定性和合规同时受压：混合云环境需要同时关注资源利用率、业务连续性、权限治理和数据安全。
观测云方案
统一接入多云资源：集中采集主流公有云、私有云、本地数据中心和 Kubernetes 环境的指标、日志、事件和对象数据。
跨环境关联分析：把应用链路、服务拓扑、主机、容器、云资源和网络指标关联起来，定位跨云故障边界。
资源状态与业务影响同屏：在同一仪表盘里查看资源水位、错误、延迟、告警和业务指标，判断异常优先级。
统一权限与告警治理：面向多团队、多环境设置数据权限、告警策略和协作流程，降低多云管理复杂度。
方案亮点
复杂动态环境下的混合云监控
在混合云环境中，传统监控工具难以跟上动态云环境中的变化速度。观测云能够随着动态基础设施自动扩展，在新的云实例或容器上线时立即进行监控。通过观测云的统一监控观测平台， 团队可以将本地数据中心的数据与所有云部署的数据进行监控、关联和聚合，绘制混合云环境下的应用架构，实时跟踪每个平台的性能，确保业务系统的正常运行。
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一个平台统一监控不同环境
观测云集成 650+ 技术栈，可实时洞察 AWS、Azure、阿里云、华为云、腾讯云、火山引擎等云提供商的产品服务，同时观测云还能无缝集成私有云和虚拟化技术，如 OpenStack、VMware 等。通过自研的数据采集工具，观测云能够快速完成混合云监控的集成设置，提供开箱即用的仪表板，自动呈现系统健康和性能的关键指标。观测云的全球部署和高性能数据处理能力，确保企业能够实时监控和分析关键数据，提升运维效率和业务连续性。
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常见问题
混合云监控需要覆盖哪些数据？
通常需要覆盖云资源指标、主机、容器、Kubernetes、网络、应用链路、日志、告警事件和关键业务指标。
多云资源如何在一个平台统一分析？
观测云通过集成、采集器和统一对象模型接入多云数据，并用标签、对象关系和时间线把资源状态关联起来。
混合云场景如何处理权限和成本？
可以按团队、环境、业务线设置数据权限与视图，并通过采样、保留策略和告警治理控制数据与运维成本。
