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接入 OpenTelemetry Metrics、Logs 和 Traces





基础设施
统一观测主机、容器、网络与云资源,快速定位资源健康和性能问题。
日志分析
面向日志采集、查询、治理与分析,让团队从海量日志中更快发现问题。
用户体验
从访问体验、会话回放到可用性探测,完整还原端到端体验。
智能运维
聚合告警、事件和异常追踪能力,帮助团队更快响应和复盘故障。
平台能力
提供数据可视化、权限、集成与开放能力,支撑团队构建统一观测平台。
安全分析
关联日志、事件和威胁线索,帮助安全团队持续识别风险和响应处置。
AI
面向 AI 应用、智能体与研发工具链,提供自主行动的观测 Agent,Agent 可观测等能力。
行业
面向典型行业场景沉淀可观测实践,缩短从业务目标到监控落地的路径。
场景
围绕监控、日志、体验、AI 与运维流程,组合产品能力解决关键业务问题。
技术栈
覆盖主流云厂商、云原生和开放标准,快速接入既有技术体系。
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业务咨询邮箱:sales@guance.com
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OpenTelemetry Observability
接入 OpenTelemetry、OTel Collector 和 OTLP 数据,在观测云中统一分析 Metrics、Logs、Traces、Profile 和故障上下文,保留开放标准并降低厂商锁定风险。
基于 OpenTelemetry 采集 Metrics、Logs 和 Traces,降低厂商锁定和改造成本。
把 OTel 数据与主机、容器、日志、RUM 和告警事件关联起来分析,形成完整可观测性视图。
覆盖 Java、Go、Python、Node.js 等多语言应用和微服务架构。
把采集标准化和平台分析能力结合起来,降低后端存储、查询、告警和数据管道维护成本。
已有 OTel Collector 或 SDK 的团队可以平滑接入统一监控观测体系。





可以。团队可以基于 OpenTelemetry SDK、OTel Collector 或 OTLP 兼容协议采集 Metrics、Logs 和 Traces 数据,再接入观测云统一分析。
取决于接入方式。DataKit 可以作为观测云的数据采集与处理入口,也可以与既有 OpenTelemetry 采集链路配合使用。
OpenTelemetry 解决采集标准问题,APM 更关注服务性能分析、链路追踪、错误定位和告警协作。观测云把两者结合起来使用。




