Memcached 可观测性最佳实践

Memcached 介绍

Memcached 是一个高性能、分布式的内存对象缓存系统，用于动态 Web 应用程序以减轻数据库负载。它通过将数据缓存在内存中，极大地减少了数据库查询的次数，从而提高应用程序的响应速度。Memcached 最早由 LiveJournal 的 Danga Interactive 开发，目前已成为许多大型互联网公司使用的基础技术之一。

Memcached 的监控是保障应用性能和稳定性的关键措施，通过实时跟踪缓存的命中率、内存使用、延迟等指标，可以优化缓存策略、识别性能瓶颈、及时排查故障、进行容量规划，确保数据一致性，并为业务分析提供数据支持，从而提升用户体验和系统可靠性。

观测云

观测云是一款专为 IT 工程师打造的全链路可观测产品，它集成了基础设施监控、应用程序性能监控和日志管理，为整个技术栈提供实时可观察性。这款产品能够帮助工程师全面了解端到端的用户体验追踪，了解应用内函数的每一次调用，以及全面监控云时代的基础设施。此外，观测云还具备快速发现系统安全风险的能力，为数字化时代提供安全保障。

前置条件

Memcached 版本 >= 1.5.0

部署 DataKit

DataKit 是一个开源的、跨平台的数据收集和监控工具，由观测云开发并维护。它旨在帮助用户收集、处理和分析各种数据源，如日志、指标和事件，以便进行有效的监控和故障排查。DataKit 支持多种数据输入和输出格式，可以轻松集成到现有的监控系统中。

登录观测云控制台，在集成 -> DataKit 选择对应安装方式，当前采用 Linux 主机部署 DataKit 。

开启 Memcached 采集器

进入 DataKit 安装目录下的 conf.d/db 目录，复制 memcached.conf.sample 并命名为 memcached.conf 。示例如下：

cp memcached.conf.sample memcached.conf

调整 memcached.conf 内容如下：

[[inputs.memcached]]
  ## Servers' addresses.
  servers = ["localhost:11211"]
  # unix_sockets = ["/var/run/memcached.sock"]

  ## Set true to enable election
  election = true

  ## Collect extra stats
  # extra_stats = ["slabs", "items"]

  ## Collect interval.
  # 单位 "ns", "us" (or "µs"), "ms", "s", "m", "h"
  interval = "10s"

[inputs.memcached.tags]
  # some_tag = "some_value"
  # more_tag = "some_other_value"
  # ...

配置完成后重启 DataKit 即可。

# 终端执行命令
datakit service -R

关键指标

指标	描述	单位
accepting_conns	服务器是否正在接受连接	count
auth_cmds	处理的认证命令数量，包括成功或失败的情况	count
auth_errors	认证失败的次数	count
bytes	当前用于存储项目的字节数	B
bytes_read	此服务器从网络读取的总字节数	B
bytes_written	此服务器发送到网络的总字节数	B
cas_badval	找到键但CAS值不匹配的CAS操作次数	count
cas_hits	成功的CAS请求次数	count
cas_misses	针对缺失键的CAS请求次数	count
conn_yields	由于达到 -R 限制而让出给其他连接的次数	count
connection_structures	服务器分配的连接结构数量	count
curr_connections	打开的连接数	count
curr_items	当前存储的项目数量	count
decr_hits	成功的decr请求次数	count
decr_misses	针对缺失键的decr请求次数	count
delete_hits	导致项目被删除的删除请求次数	count
delete_misses	针对缺失键的删除请求次数	count
evicted_unfetched	从LRU中驱逐但从未被get/incr/append等操作触及的项目数量	count
evictions	为新项目腾出内存而从缓存中移除的有效项目数量	count
expired_unfetched	从LRU中取出但在过期前从未被get/incr/append等操作触及的项目数量	count
get_hits	已请求并找到存在的键的数量	count
get_misses	已请求但未找到的项目数量	count
hash_bytes	当前哈希表使用的字节数	B
hash_is_expanding	指示哈希表是否正在扩展到新大小	count
hash_power_level	哈希表当前的大小倍数	count
incr_hits	成功的incr请求次数	count
incr_misses	针对缺失键的incr请求次数	count
limit_maxbytes	此服务器允许用于存储的字节数	B
listen_disabled_num	服务器因达到最大连接数（maxconns）而停止接受新连接的次数	count