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客户 · 不想白等
“我只是想把事情办完。”
系统显示正常，客户却卡在半路。
观测云帮助看清客户卡在哪一步
关联操作、后台处理与业务结果，找到该改的环节。
观测云 · 企业价值全景看清数字业务，
看清数字业务，
让每次改进都有依据。
观测云，一体化可观测平台。
将 IT、行为与业务数据关联成完整的上下文，让人和 AI 基于同一份事实理解业务、协同执行、验证结果。
从数据到行动
同一份上下文，共同理解与行动。
IT 数据应用 · 日志 · 资源
行为数据操作 · 路径 · 体验
业务数据订单 · 结果 · 规则
观测云 · 统一关联统一 Context
同一业务的完整背景与证据
时间与对象关系与经过业务含义
人判断决策 · 协作执行
AI分析推理 · 按授权执行
将同一业务的时间、对象、关系与结果对齐，形成可查询、可追溯的完整 Context。
观测云在企业里负责什么？
与业务系统、经营分析配合使用业务系统让业务执行起来
订单、客户、财务、生产流程
经营分析（BI）看清经营结果
收入、利润、经营结构
观测云 · 统一可观测性看清系统如何影响业务
客户卡在哪一步？哪个系统需要改进？
观测云提供系统运行的分析依据；订单处理、财务核算等仍由业务系统负责。
01 / 为什么需要
系统显示正常，客户为什么还在等？
客户想顺利办完一件事，团队想尽快解决问题。
观测云把分散的记录连起来，让改进有共同依据。
团队 · 不想反复解释
“我们说的是同一件事吗？”
每个团队都有数据，却还要来回核对。
观测云帮助围绕同一份证据解决问题
共享已关联的记录，先对齐事实，再一起判断该改哪里。
企业 · 希望投入有积累
“下次还要从头来一遍吗？”
这次问题解决了，下次又重新找数据。
观测云帮助让这次的数据，帮到下一次
保留业务上下文，继续用于体验改进、版本评估、费用与 AI 分析。
用一次线上支付，看看前后差异三种隐性成本 · 具体证据与验证方法
以线上支付为例 · 情境示意
企业承担的代价
企业获得的判断与行动依据
如何验证改善？
需要先采集相关记录，并用操作编号、时间等信息把它们对上。接入范围和查看权限由企业确定。
除了排查问题，这些数据还能做什么？改善体验 · 检查新版本 · 优化费用 · 团队协作
从证据到行动
用什么验证
02 / 对我的行业有什么用
价值，落到你的业务场景。
选择行业，先看一个具体问题。
促销期间，顾客能顺利结账吗？
观测云如何支持
把顾客结账的操作、后台处理与订单结果连起来，查清等待发生在哪里。
结算等待时长交易完成率受影响门店范围
看观测云怎样帮助分析这个问题前后对比 · 改进建议 · 所需数据
03 / 企业的数据基础业务过程与经营结果，
业务过程与经营结果，
缺一不可。
可观测性记录实际过程，
业务数仓汇总经营结果，两者共同支撑判断。
可观测性 · 记录实际过程
真实行为数据
记录用户操作与系统处理
- 用户操作
- 应用处理
- 资源消耗
缺少这一侧看见结果变化，却缺少解释过程的证据。
业务数仓（数据仓库）
经营结果数据
汇总业务记录，统一计算标准
- 订单与收入
- 客户与商品
- 成本与利润
缺少这一侧看见行为与异常，却难以衡量经营影响。
业务过程 + 经营结果为业务判断和 AI 提供完整背景
观测云把用户操作与系统处理连起来，
再结合经营数据，分析影响、检查改进效果。
以“订单减少”为例，为什么两侧都需要？看见变化 → 还原过程 → 验证原因
- 业务数仓：看清变化
哪些渠道、商品或客群的订单减少？收入与利润怎样变化？
- 可观测性：找到过程证据
用户在哪一步等待或退出？是否出现支付超时、服务错误或版本变化？
- 关联两侧：验证判断
比较同一时段、同一批订单，检查减少是否与支付变慢有关，再看改进后的结果。
数仓也可以存行为数据。这一区分强调的是两类能力：既要记录真实过程，也要统一计算经营结果。连起来分析仍需对应的订单号、时间等信息，不能仅凭同步变化认定原因。
04 / AI 时代
和 AI 一起工作，先看懂同一件事。
观测云把 IT 运行、用户行为和业务结果关联起来，
给人和 AI 一份共同的业务上下文（Context）。
资料，少找一遍。
围绕同一次业务查找相关记录，减少导出、整理和来回传递。
背景，少解释一遍。
谁在操作、系统怎样处理、结果如何，让人和 AI 理解同一件事。
下一次分析，接着用。
沿着已经关联的记录继续追问、验证改进，少做重复准备。
用一次内容发布，看看怎样把事情讲完整从用户操作到业务结果，逐步看清关联
AI 分析前，需要知道这四件事。
先确认相关记录讲的是同一件事，再分析原因。
以一次内容发布为例关系示意 · 非真实采集数据
从用户点击，到系统处理，再核实是否完成。
AI 因此能够
02 / 04
观测云连接操作、系统处理和原始记录；企业说明怎样算业务完成，并设定 AI 可以查询的数据范围。
05 / 谁来推动改变
团队有顾虑，CEO 要定方向。
先统一新系统的接入，再分步整合已有工具。
团队的顾虑，逐项解决。
“旧投入怎么办？”
工具、脚本和使用经验都是已有投入。
一起解决保留有效能力，优先整合重复采购、维护和人工拼数据的部分。
“谁有时间迁移？”
接入、培训和双轨运行，需要额外工时。
一起解决给试点排工时和预算，调整优先级，约定双轨运行的结束条件。
“会影响业务吗？”
关键告警与日常保障，需要持续工作。
一起解决先试点一条流程，验证采集、告警与权限，达标后切换并保留回退方案。
“出了问题谁负责？”
共享数据会改变分工，团队担心被简单归责。
一起解决明确数据与改进负责人，围绕共同业务结果复盘，不用单一告警评价团队。
CEO 推动三件事。
定方向
新系统统一接入，IT、行为与业务数据持续关联。
给资源
指定牵头人，安排工时、预算与跨团队配合。
看结果
接入是否更快、重复成本是否减少、数据能否复用。
先试点一条流程，团队验证达标后再逐步迁移。