AI 时代的全域数据观测平台

统一采集、存储、查询与展示,让一切数据被理解和利用

“观测云”覆盖 App、Web、后端、中间件、基础设施与云平台的全链路监控观测,集成 650+ 主流技术栈与云服务。它连接开发、运维、SRE、安全和业务团队,打破数据孤岛,以海量数据与统一为核心,让企业实现数据的统一采集、统一存储、统一查询与统一展示,并把分散信号转化为可判断、可协作、可行动的上下文。

统一数据平台

统一平台存储你的所有系统数据

在同一个工作空间中连接场景、基础设施、日志、应用性能与用户体验数据,让不同团队基于统一的时间、对象和业务上下文展开分析。

观测云数据洞察仪表板,统一展示系统健康度、请求量、服务、延迟与错误指标

场景

用统一仪表板掌握系统、应用与业务状态

将请求量、在线服务、错误率、响应延迟和业务指标放在同一时间窗口中,帮助研发、运维、SRE 和业务团队基于同一份数据判断系统状态。

核心能力

  • 跨数据源统一展示关键指标
  • 按环境、服务、主机和业务标签筛选
  • 从全局概览进入具体分析场景
查看数据洞察产品

观测云产品能力

覆盖从数据采集、监控分析到故障响应的完整能力

从基础设施、Kubernetes、APM、日志、指标和 RUM,到告警、事件、数据治理与 AI Agent,按实际场景进入对应产品。

统一可观测工作流

从数据接入到故障处理,连接完整观测链路

观测云将数据采集、统一存储、关联查询、可视化分析、告警事件与 AI 辅助排障连接起来,帮助研发、运维、SRE、安全和业务团队围绕同一份可观测数据协作。

统一数据

让数据说话

通过 DataKit、OpenTelemetry、Prometheus、日志采集、云厂商集成和开放 API 接入指标、日志、链路、RUM、Profile、事件与业务数据,先把分散信号统一到可信的数据底座。

关联上下文

让上下文连接

围绕 service、host、pod、env、version、region 和 trace_id 等统一标签,把 APM、日志监控、Kubernetes 监控、RUM 真实用户体验监控和云资源状态放到同一条排查链路。

协同决策

让团队决策

研发、运维、SRE、安全和业务团队可以在仪表板、查看器、告警、事件中心和笔记中看到同一份事实,减少跨工具复制时间戳、截图和查询条件的成本。

AI 与 Agent

让 Agent 行动

Obsy AI、OWL CLI、MCP Server 和 Agent Teams 可以在授权上下文中读取可观测数据,辅助总结现象、定位根因、生成排查建议,并把处理经验沉淀为可复用知识。

常见问题与回答