技术博客
日志聚类算法 Drain 的实践与改良
观测云的日志聚类分析功能，由基于 Drain 的改良算法驱动，显著提升了聚类的性能和效果。
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Pythond采集器扩展可观测能力最佳实践
本实践介绍如何通过 pythond 自定义采集器，采集数据接入观测云进行非标数据的可观测。
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Memcached 可观测性最佳实践
本文介绍如何通过观测云采集、监控 Memcached 的关键指标，保障系统性能和稳定性，提升用户体验。
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Docker Container 可观测性最佳实践
本文介绍如何通过观测云构建 Docker 可观测性。
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产品新功能迭代说明 20241225
本期更新主要分为观测云更新、观测云部署版更新、集成更新、DataKit 更新等内容
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Confluent Cloud Kafka 可观测性最佳实践
本实践通过观测云实时跟踪 Confluent Cloud 性能指标，确保数据流的稳定性和可靠性，及时发现并解决潜在问题，优化资源分配，保障业务连续性。
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Kube-state-metrics 可观测性最佳实践
本文介绍在 K8S 集群部署 kube-state-metrics 组件，并通过观测云采集、存储、可视化 K8S 集群资源指标信息，快速发现和解决集群问题，优化资源分配和提高集群可靠性。
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网络设备日志接入观测云最佳实践
本实践介绍如何通过观测云采集网络设备日志数据，并上报到观测云工作空间进行查询分析。
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EMQX 可观测性最佳实践
通过将 EMQX 指标数据接入到观测云，让用户更好地理解和控制 EMQX 集群的行为，从而提高系统的可靠性和效率。
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Kubernetes 可观测最佳实践
本实践通过观测云提供的监控解决方案，简化 Kubernetes 监控的复杂性，通过直观的监控界面，帮助用户更好地管理和优化 Kubernetes 集群。
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产品新功能迭代说明 20241211
本期更新主要分为观测云更新、集成更新等内容。
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实践案例：使用观测云排查数据库死锁故障
通过观测云的指标、日志、应用性能监测等功能，统一数据关联分析，帮助用户精准定位故障原因。