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AI 时代统一的监控观测与数据安全基础服务
从基础设施到应用与数据,连接每一层运行信号。
从代码性能到真实体验,定位问题并持续优化。
理解用户体验与行为,把技术信号连接到业务。
观测 AI 应用,也让 AI 参与分析、诊断与协作。
从数据采集、处理到存储分析,构建统一的可观测底座。
采集与数据处理
技术栈集成DataKit 数据采集器Beacon 应用采集器FlowPort 可观测数据管道Pipeline 数据处理存储与计算
GuanceDB独占算力数据分析与协作
数据可观测数据洞察观测云笔记协作与分享移动 APP集成与治理
DQL & API企业级集成访问控制统一目录
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Automotive Observability
面向车企数字化平台、车联网服务、APP、小程序、生产系统和经销商系统,统一观测应用、云资源、日志、链路和用户体验,帮助汽车团队降低故障排查成本并保障车主服务稳定。
汽车行业客户信任观测云
覆盖车联网、移动应用、生产系统、经销商系统和企业内部平台。
降低系统监控成本
用户端性能体验提升
缩短项目交付时间
观测云提供端到端的可观测能力,打通用户体验、服务链路与生产系统数据,快速定位根因,让每一次故障都可解释、可复盘、可闭环。

现场症状用户反馈登录转圈、远程开锁/空调控制失败,但接口、网关和 App 团队各看各的工具。
关键信号App RUM、会话重放、API Gateway 日志、Java Trace、Redis/MySQL 指标、Kubernetes Pod 事件。
处理动作定位到具体版本、地域、接口、服务或依赖瓶颈,减少前后端和供应商之间的反复甩锅。
现场症状新版本上线后,部分车型或区域出现车况刷新慢、升级失败、售后工单增加。
关键信号版本号、车型、地域、设备状态、接口耗时、错误码、Kafka 消费延迟、服务错误率、云资源状态。
处理动作判断是版本问题、链路拥塞、消费积压还是后端依赖异常,支撑灰度回滚、扩容或接口修复。
现场症状生产、仓储、订单或经销商系统偶发超时,影响排产、交付和售后流程。
关键信号应用日志、主机/容器指标、中间件状态、接口链路、慢 SQL、告警事件、云厂商资源数据。
处理动作让 IT、工厂系统、运维和供应商基于同一份时间线协同定位,明确责任边界和恢复动作。
客户现场常见系统与技术栈
登录、控车、预约、商城、会员、售后服务。
API Gateway、Java/Spring Cloud、服务接口。
Kubernetes、Kafka、Redis、MySQL、Nginx。
MES、WMS、ERP、经销商系统、供应商接口。
观测云把排查链路串起来
从 RUM 看到真实用户、地域、版本和页面/接口体验
沿 Trace 追到网关、服务、数据库、中间件和第三方依赖
结合日志、指标、事件、云资源和告警确认根因范围
把证据沉淀到事件与协作流程,交给研发、运维或供应商处理

汽车行业可观测是什么
车企数字化系统覆盖车主端、车联网平台、生产系统、经销商系统和云资源,问题常常跨团队、跨供应商、跨技术栈。观测云把用户体验、链路追踪、日志、基础设施和权限协作放到同一平台,让车企更快定位影响车主服务的问题。
分析 App、小程序、控车、预约、商城等访问路径。
追踪接口、服务、数据库、云资源和第三方依赖。
用权限、事件和快照支撑研发、运维和供应商协同。
汽车行业如何用观测云统一数字化系统监控

整合分散监控工具,看清车联网和企业系统全貌
车企往往同时运行生产、销售、车主服务、移动应用、数据平台和内部系统。观测云将指标、日志、链路、用户访问和云资源集中分析,减少 SkyWalking、Prometheus、ELK 等多工具切换带来的排查成本。

从车主 APP 体验追到后端接口和基础设施瓶颈
通过 RUM、会话重放、APM 和日志关联,团队可以看到车主在登录、控车、服务预约、商城或会员场景中的真实体验,并继续追踪到接口慢、错误或依赖异常。

用权限、事件和协作能力支撑多团队共同排障
汽车数字化系统涉及研发、运维、供应商和业务部门。观测云通过数据权限、异常追踪、事件中心和协作分享,让不同团队在安全边界内共享证据和处理进展。
常见问题
适合车主 APP、车联网平台、生产系统、经销商系统、会员商城、企业内部系统、云资源和基础设施等场景。
通过 RUM、会话重放、APM 和日志关联,团队可以从车主真实访问路径定位页面卡顿、接口超时、登录失败和关键功能异常。
可以。观测云支持多种技术栈和开源生态接入,帮助团队在保留已有数据来源的同时建立统一分析入口。
从产品能力、价格版本到方案咨询,按你的当前阶段选择下一步。
