基础设施
统一观测主机、容器、网络与云资源,快速定位资源健康和性能问题。
日志分析
面向日志采集、查询、治理与分析,让团队从海量日志中更快发现问题。
应用分析
围绕应用性能、调用链路与代码热点,持续定位服务瓶颈和稳定性风险。
用户体验
从访问体验、会话回放到可用性探测,完整还原端到端体验。
智能运维
聚合告警、事件和异常追踪能力,帮助团队更快响应和复盘故障。
平台能力
提供数据可视化、权限、集成与开放能力,支撑团队构建统一观测平台。
安全分析
关联日志、事件和威胁线索,帮助安全团队持续识别风险和响应处置。
AI
让 AI 读懂生产系统,也让企业看清 AI 的每一次判断与行动。
行业
面向典型行业场景沉淀可观测实践,缩短从业务目标到监控落地的路径。
场景
围绕监控、日志、体验、AI 与运维流程,组合产品能力解决关键业务问题。
技术栈
覆盖主流云厂商、云原生和开放标准,快速接入既有技术体系。
面向工程团队的可观测技术刊物。记录真实生产场景中的方法、判断与实践。
观测云基于 AI Agent Teams 能力的场景实践
本文通过三个场景实践,介绍观测云 AI Agent Teams 如何将可观测性数据、智能分析与自动化运维能力深度结合,帮助用户更快发现问题、定位问题并解决问题。
观测 AI 智能体入职指南
跟着步骤配置,5 分钟后,你的第一位可观测智能体队友即可正式上岗!
观测云正式发布企业级可观测智能体 AI Agent Teams
观测云正式支持 Codex 可观测
在「观测云控制台」-「Agent 监测」,点击右上角「接入 Agent」,选择「Codex」即可快速接入。
玩转数据世界:跨工作空间的安全授权与高效查询
本文将深入探讨如何配置数据授权,从而实现跨工作空间数据查询分析,帮助组织在保障数据安全的同时,更好地挖掘和利用数据的价值。
产品新功能迭代说明 20231228
本期更新主要分为观测云更新、观测云部署版更新、DataKit 更新、集成更新等内容。
使用 extract + TextMapAdapter 实现了自定义 traceId
通过 tracer.extract 能够构造出 SpanContext ,将构造出来的 SpanContext 作为上层节点信息,通过 asChildOf(SpanContext) 能够构造出当前的 span。
PostgreSQL 可观测性最佳实践
PostgreSQL 是一种开源的关系型数据库管理系统 (RDBMS),它提供了许多可观测性选项,以确保数据库的稳定性和可靠性。可观测性(Observability)是指对数据库状态和操作进行监控和记录,以便在系统出现问题时…
告别高昂存储,高效灵活管理数据
观测云利用数据转发提供新的解决方案,帮助用户将需要储存的数据转发至第三方外部存储,这样不仅有效降低用户的成本,也能够方便用户在观测云中直接查看和灵活管理第三方存储的数据。
OpenTelemetry Operator 最佳实践
观测云采集器 DataKit 的引进了 OpenTelemetry 设计理念,兼容了OTLP 协议的,可以绕过 OpenTelemetry Collector ,直接将数据推送给 DataKit ,也可以把 OpenTele…
Pipeline 助您轻松驾驭海量数据!
数据治理在当今信息时代变得至关重要。随着数据量的不断增长和多样化,组织需要有效地管理和利用这些数据,以支持业务决策和创新发展。不论是做数据分析还是数据解析,利用 Pipeline 可以帮助组织实现数据治理的自动化和规范化;为…
产品新功能迭代说明 20231214
Trace 在多线程异步体系下传递
JAVA 线程异步常见的实现方式有:new Thread 和 ExecutorService,本文主要针对这两种场景结合 DDTrace 和 Springboot 下进行实践。
精准捕捉异常时刻——从写好事件标题与内容开始
当监控器检测规则生效后,它会针对系统业务数据进行一系列聚合数据处理并以事件的形式留存。这些事件记录可以理解为当前监控器检测对象发出的异常信号的承载者,本文即将讨论的事件标题与内容就是这些事件记录的一部分。
巧用静默,原来真的可以告警零误报!
在当今的信息技术环境中,系统的稳定性和安全性至关重要。然而,在进行计划内的升级维护时,监控系统往往会产生大量的误报警告,给运维人员带来不必要的困扰。为了解决这一问题,组织可以通过合理设置静默规则,确保监控系统在升级维护期间仍…
异常追踪与 JIRA 实现双向联动最佳实践
当应用程序或系统出现异常时,通常需要及时处理以保证系统的正常运行。通过异常追踪与 JIRA 双向联动,可以让企业内部相关人员快速了解、分析问题故障发生的原因、追溯并记录故障的处理过程,有效提高人员的沟通效率,极大降低了故障处…
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