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技术文章 · 简体中文

被低估的 Profiling:从资源异常,一路找到代码热点

Profiling 能帮助开发者从 CPU、内存、GC 等资源异常出发,通过火焰图与调用链分析,精准定位代码热点和对象分配来源。结合观测云关联指标、Trace 与 Profile,形成从问题发现、代码优化到效果验证的完整闭环,提升性能排查与优化效率。

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Oracle 持续加码 JFR,Profiling 值得被重新认识

本文介绍 Oracle 持续增强 JFR 的技术进展与生产实践,解析如何通过低开销持续记录 JVM 运行事件,结合 CPU 热点、GC 暂停、内存泄漏和异常信息定位问题,并利用 JDK 工具实现故障回溯,让 Profiling 成为性能优化与日常运维的重要依据。

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观测云蒋烁淼:致广大CTO,真正的 AIOps 和 AgentOps 我们已经实现了

观测云发布 AgentMeter 客户端:面向组织内个人的AI 智能体观测能力正式开放
技术文章 · 简体中文

观测云发布 AgentMeter 客户端:面向组织内个人的AI 智能体观测能力正式开放

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从工厂设备到云平台,观测云让工厂生产全面可观测

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GuanceDB 3.1:从 Bloom 过滤走向全字段倒排,重塑千亿级可观测性数据秒级查询体验

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观测云 Agent 输出质量评估上线!智能体答得好不好别再靠感觉

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AI时代的用户访问监测:观测云带你身临其境体验用户与前端UI交互旅程

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观测云应用性能监测 :帮助团队定位性能瓶颈