基础设施
统一观测主机、容器、网络与云资源,快速定位资源健康和性能问题。
日志分析
面向日志采集、查询、治理与分析,让团队从海量日志中更快发现问题。
应用分析
围绕应用性能、调用链路与代码热点,持续定位服务瓶颈和稳定性风险。
用户体验
从访问体验、会话回放到可用性探测,完整还原端到端体验。
智能运维
聚合告警、事件和异常追踪能力,帮助团队更快响应和复盘故障。
平台能力
提供数据可视化、权限、集成与开放能力,支撑团队构建统一观测平台。
安全分析
关联日志、事件和威胁线索,帮助安全团队持续识别风险和响应处置。
AI
让 AI 读懂生产系统,也让企业看清 AI 的每一次判断与行动。
行业
面向典型行业场景沉淀可观测实践,缩短从业务目标到监控落地的路径。
场景
围绕监控、日志、体验、AI 与运维流程,组合产品能力解决关键业务问题。
技术栈
覆盖主流云厂商、云原生和开放标准,快速接入既有技术体系。
面向工程团队的可观测技术刊物。记录真实生产场景中的方法、判断与实践。
观测云基于 AI Agent Teams 能力的场景实践
本文通过三个场景实践,介绍观测云 AI Agent Teams 如何将可观测性数据、智能分析与自动化运维能力深度结合,帮助用户更快发现问题、定位问题并解决问题。
观测 AI 智能体入职指南
跟着步骤配置,5 分钟后,你的第一位可观测智能体队友即可正式上岗!
观测云正式发布企业级可观测智能体 AI Agent Teams
观测云正式支持 Codex 可观测
在「观测云控制台」-「Agent 监测」,点击右上角「接入 Agent」,选择「Codex」即可快速接入。
基于阿里云 Elasticsearch 打造强大的可观测性平台
可观测性(Observability)是近年来的火热话题,Gartner 在 2023 年预测里也将可观测性的应用作为重要趋势。
用“录制回放“现场还原“删库跑路”的高风险行为
数据库是公司重要资产,在此类重要资产平台上,尤其是重要操作,应该保持敬畏心。
更人性化的无阈值监控不再为无效告警烦恼
如何提升告警的有效性,准确识别问题,同时又不至于淹没在大量的无效告警中,正是本文所探讨的内容。
Kubernetes Pod 的可观测性与智能告警
通过 Kubernetes Pod 的智能巡检可以根据事件报告加快事件调查、减轻工程师的压力、减少平均修复时间并改善最终用户体验。
全方位解析应用性能监控:衡量标准、监控方法、问题与展望
可观测性的本质是度量基础设施、平台和应用程序,以了解它是如何运行的。与传统监控运维相比,目前主流的监控更加注重发现与预警问题,而可观测性的终极目标是为一个复杂分布式系统所发生的一切给出合理解释。监控更注重软件的交付过程中以及…
如何使用 CI 可视化
在观测云看到Gitlab和Jenkins 的CI全过程,让你从此不再畏惧版本迭代。
我们是如何构建自己的可观测性的
系统一定会有故障,相信作为用户都能理解,但用户需要在故障发生后,能尽快知晓造成故障的根本原因和修复计划,以便有效调整受影响的业务来降低损失;也需要在一次故障解决后,开发运维团队可以总结出经验教训,来提升自己管理运营能力,和提…
使用 velero 备份 Kubernetes 集群方案
Velero 是一款云原生时代的灾难恢复和迁移工具, 利用 velero 用户可以安全的备份、恢复和迁移 Kubernetes 集群资源和持久卷。
当Kubernetes遇见Macvlan—实现CNI路由插件
上次我们使得Pod和Host网络互通,现在我们实现一个CNI插件,通过链式执行自动完成上面的事情。
当Kubernetes遇见Macvlan—网络互通
最近在研究KubeVirt和Virtink两个项目,计划做一个Operator管理虚拟机。Kubernetes API有望成为云计算基础设施管理的事实标准,IaaS关注计算、存储和网络,相比OpenStack,Kuberne…
DataKit 日志采集系统的设计和实现(二)数据处理
日志采集系统的执行过程,从 “定位日志” 开始,然后是 “数据采集和处理”,最后则是 “同步采集状态”。本文主要介绍第二项,即数据的采集和解析.
DataKit 日志采集系统的设计和实现(一)定位日志
日志采集(logging)是观测云 Datakit 重要的一项,它将主动采集或被动接收的日志数据加以处理,最终上传到观测云中心。日志采集的执行过程可大致分为三段,分别是“定位日志”、“数据处理” 和 “状态同步” 。本文将介…
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