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观测云
客户背景
深信服 IT-SRE 团队面对的是一张支撑数千名员工、遍布全球业务的庞大 IT 全景图。核心 ERP、CRM、供应链系统承载着高强度业务流转压力，每一类日志、指标和链路数据都可能关联财务回款、客户交付和内部协同。
深信服的 IT 架构是典型的高可用混合架构：底层既有成熟的超融合、托管云，也有 K8s 容器化微服务集群，并保留部分运行多年的 IIS 多站点系统。
随着业务持续扩展，传统监控体系逐渐难以支撑跨服务、跨层级的问题定位。业务部门反馈系统响应变慢时，SRE 需要在 Metrics、Logs、Traces 等多个独立工具之间切换，排查链路被拉长。
多代架构并存，观测视角分散
超融合、托管云、K8s 微服务和 IIS 历史系统并行，底层基础设施、中间件和应用数据分散在不同监控入口。
跨服务问题定位链路长
一次响应变慢可能涉及业务应用、数据库、中间件和底层资源，SRE 需要人工拼接指标、日志和链路上下文。
告警噪音高，核心风险容易被淹没
过去告警策略偏一刀切，冗余告警较多，SRE 团队需要从大量低价值信息中筛选真正需要立即处理的事件。
解决方案
统一 IaaS、PaaS 与 SaaS 数据，构建全链路视角
观测云帮助深信服将 IaaS 基础设施、PaaS 中间件和上层 SaaS 应用数据进行多维融合，建立标准化数据标签与等级划分体系。
SRE 团队可以在统一平台中查看指标、日志、链路和业务大盘，从系统视角追踪到具体业务流转环节。
分层治理告警策略，降低无效噪音
深信服将应用划分为 S/A/B/C 四个等级，并将监控项与应用层级解耦，让核心资源聚焦于 S/A 级关键业务。
S 级应用中的边缘日志不再触发高优告警，A 级应用中的致命错误则会立即升级，从而让 Critical 事件更突出。
业务大屏把 IT 指标翻译成业务语言
围绕季度末财务与销售冲刺场景，深信服构建了钱财物监控大屏，将报价、合同、下单、发货、回款等业务链路实时可视化。
当合同流转出现阻塞或财务报表生成延迟时，系统可以及时预警，让 IT 运维从资源保障走向业务护航。
客户收益
告警噪音下降 70%：
通过业务分级和策略解耦，冗余告警显著减少，SRE 团队可以把注意力聚焦在真正需要立即处理的 Critical 事件上。
平均故障定位时间下降 50%：
指标、日志和链路数据在同一平台中关联分析，跨服务问题不再依赖人工拼接上下文，定位效率明显提升。
平均故障恢复时长下降 65%：
统一观测现场帮助团队更快确认影响范围、定位根因并推进恢复，减少业务系统异常持续时间。
跨服务性能排查缩短至分钟级：
通过全链路追踪和业务大屏，SRE 可以从业务流健康度下钻到具体应用、服务和底层资源，提升复杂问题处理速度。
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