客户案例｜观测云助力邻取智能打造“会思考”的全球智能柜系统

在过去几年，随着即时物流，社区电商与智能终端的加速渗透，“最后一公里”的交付体验正成为每一个电商平台、物流企业乃至物业系统的重要一环。而在这个闭环中，邻取智能科技有限公司正在扮演越来越关键的角色。

作为一家聚焦智能柜系统研发与运营的公司，邻取智能目前已在全国铺设超过 5000+套设备，日均处理 30万+订单，并已将业务扩展至东南亚市场，支撑起复杂的智能物流场景。

智能柜，需要系统自己变聪明

“我们服务的对象是快递员、电商用户，还有平台方。他们都希望柜子稳定、快、准。可一旦出问题——比如开不了柜、短信没发出去、快递投不进去——运营压力就会迅速放大。”邻取智能运营负责人开门见山。

在邻取智能看来，智能柜不仅是终端硬件，更是一个分布式的、业务实时驱动的系统平台。系统越广、业务越重，就越需要强大的可观测能力，从而支撑高效运营、故障快速响应、以及体验持续优化。

但理想和现实之间，曾有一道“看不见的墙”。

未接入观测云之前，邻取智能面临的挑战主要集中在三方面：

• 数据分散，效率低下：操作日志、设备状态、接口调用数据被分散存储在多个系统中，出现异常时需要多方登录查询，人工排查耗时长、易遗漏。
• 监控缺失，告警滞后：传统监控系统只覆盖基础设施层，对设备异常、接口卡顿、开箱成功率等业务指标无法覆盖，告警系统也难以第一时间感知问题。
• 用户问题难看见：面对用户反馈的“开不了柜”、“扫码失败”等问题，缺乏用户行为与后端服务的联动追踪能力，具体问题往往无从定位，运维协作成本居高不下。

“系统像个盲盒，外部有问题，内部却没法快速看到。”运营负责人坦言。

观测云，全链路观测智能中枢

引入观测云之后，邻取智能建立起了一套面向业务的端到端监控可观测体系，实现了从底层设备到业务链路的可视化、智能化监测和分析。

01 智能柜变聪明：AI指标识别 & 问题预警

通过 Obsy AI，邻取智能可以快速设定业务指标（如短信通道失败率、订单延迟、柜门开锁异常等），并基于历史数据自动发现异常趋势，实现异常提前发现、快速定位。

例如：短信平台发送数据监测让我们能直观识别通道问题，从而节省了30%以上代发成本。

02 投递体验优化：行为数据闭环追踪

借助观测云的用户行为监测能力，运营团队能直接追踪扫码识别，页面加载，快递投递全链路的性能表现。例如：

• 快递员扫码识别性能提升显著
• 投递操作流程从卡顿到流畅
• 用户投诉率下降近40%

03 核心业务链路可视化，透明化

关键业务接口（如开箱、取件、支付、API回调等）全部接入实时监控+告警+日志联动分析系统，实现：

• 关键接口响应慢即时告警
• 异常消息第一时间推送
• 问题复盘有据可依

“以前排查一个开箱失败要花一两个小时，现在几分钟内就能定位问题源头。”运营负责人表示。

04 系统稳定性提升90%，运营效率提升30%

如今，观测云已成为邻取智能运营团队不可或缺的中控平台：

• 系统稳定性提升超90%
• 平均问题定位时间缩短超70%
• 运营分析效率提升30%+
• 投诉处理周期缩短至原来的1/3

“我们过去一直在谈怎么让柜子更智能，但其实真正的智能，是让系统能自我感知，自我学习，自我优化。而这，就是观测云带来的核心价值。”

真正的可观测性，是有温度的

对邻取智能来说，可观测性从不是冰冷的指标和图表，而是让快递员少等几秒、让用户少投诉一次、让运维少熬一个夜的底层支撑。

“我们坚信，一家做智能硬件和智能物流的公司，必须构建一套看得见，跑得快的可观测体系，而观测云，正是我们做对的那个选择。”