通过 Grafana 使用 PromQL 查询分析观测云数据最佳实践

简介

Grafana 是一个开源的数据可视化和监控工具，它允许您创建仪表盘，将来自各种数据源（如时序数据库、日志系统、云服务等）的数据以图表、图形和表格的形式展示出来。Grafana 支持多种数据源，并提供了强大的查询编辑器和丰富的可视化选项，让您可以根据自己的需求定制监控视图。

观测云是一个统一实时监测平台，它提供全面的系统可观测性解决方案，帮助用户快速实现对云平台、云原生、应用及业务的监控需求。观测云的核心功能包括：基础设施监测，日志采集和分析，用户访问监测（RUM），应用性能监测（APM），服务可用性监测（拨测），安全监测，智能监控等等。这款产品能够帮助工程师全面了解端到端的用户体验追踪，了解应用服务的每一次调用，以及全面监控云时代的基础设施。此外，观测云还具备快速发现系统安全风险的能力，为数字化时代提供安全保障。更多信息可以访问观测云官网：https://www.guance.com

观测云提供丰富的仪表盘进行数据可视化，但如果由于一些原因，您还是需要通过 Grafana 来展示数据，可以使用观测云提供的 Grafana 插件，对 Grafana 提供了深入的集成和更友好的查询体验。原理上，数据的采集和存储使用观测云，最终的展示通过 Grafana。

安装和配置观测云 Grafana 插件

您可以在 Github 平台上直接下载和安装观测云的 Grafana 插件：https://github.com/GuanceCloud/grafana-guance-datasource

安装配置的步骤非常简单，总共三个步骤就可以通过仪表盘展示数据了。详细步骤请参考上面的链接。

安装观测云 Grafana 插件，配置后重启 Grafana 服务
在 Grafana 中添加观测云数据源
在 Grafana 面板中使用 PromQL 查询数据

使用观测云 Grafana 插件配置仪表盘

通过 PromQL 查询指标数据

在最新版的插件中，支持了使用 PromQL 直接查询指标数据。如果您对于使用 Prometheus+Grafana 有很多经验，观测云插件也可以让您直接上手。使用非常简单，配置好插件之后，在创建仪表盘的时候，选择观测云插件数据源，选择 PromQL 就可以直接查询。

通过 PromQL 查询日志、链路等数据

除了指标数据，其他的可观测数据例如日志、链路数据如何查询呢？可以通过观测云的生成指标功能。

在观测云中，针对需要统计的日志、APM 数据，通过【生成指标】功能生成指标。

对于需要进行统计的日志、链路数据（APM），甚至是 RUM 数据，例如以下常见的场景：

错误和异常分析：例如 HTTP 状态码统计 (例如 4xx/5xx 数量)
特定错误关键词出现次数：统计日志中包含“Error”、“Exception”、“Failed”、“Reject”等关键词的日志数量
服务调用耗时分布：统计每个服务或接口的平均耗时、P99/P95 耗时等
服务调用量：统计不同服务或接口的调用量

在 Grafana 中，可以使用 PromQL 对生成的指标进行查询、做图分析。

跨工作空间数据查询

在最新版的插件中，观测云也支持了跨工作空间的数据查询。

工作空间，是观测云提供的多租户功能：观测云以工作空间为单位，各工作空间数据相互独立，确保数据安全。同时，支持跨工作空间数据授权，可将多个工作空间的数据授权给当前工作空间，通过场景仪表板和笔记的图表组件进行查询和展示。配置数据授权后，在 Grafana 中，可以选择需要展示的工作空间，您可以在一个仪表盘中查看所有工作空间的数据。

使用 DQL 语言查询可观测数据

当然，除了 PromQL，通过观测云插件，您可以直接使用观测云的统一查询语言 DQL，查询观测云的各项数据，包括但不限于指标、日志、链路调用，甚至是 RUM 用户前端访问、拨测等各维度。例如 RUM 的数据查询，也可以直接通过 DQL 在 Grafana 中查询和展示。

如果您觉得对 DQL 不太熟悉，这里有个小妙招：可以使用观测云 SaaS AI 助手，支持用自然语言的方式，提交需求，由 AI 助手帮助生成 DQL 语句，从而拷贝 DQL 语言至 Grafana 进行数据查询和图表配置。