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Guance AI Suite · Observability & Governance
观测云 AI 套件
一边让 AI 看懂生产系统，
一边让企业看懂 AI。
观测云 AI 套件把实时观测数据、业务上下文、长期知识、受控工具与智能体监测连接起来，让 Obsy AI Copilot 和 Guance AI Agent Teams 在可信边界内理解、分析并持续推进生产任务。
checkout-api production
调查进行中
01 / 05 · 生产信号 问题先在真实信号中被发现
错误率、延迟和事件进入同一条调查链路。
From Signal to Resolution
可观测平台让信号相遇，AI 套件让判断继续向前
一条 checkout-api 告警出现后，团队通常要在仪表板、日志、Trace、发布记录和群聊之间拼接证据。观测云 AI 套件把这些原本分散的判断放回同一条任务链路，从发现异常一直推进到验证恢复和沉淀经验。
Two AI Teammates
同一条工作链路上的两个智能体同事
一个理解你眼前正在看的现场，一个接过需要持续推进的任务。它们共享观测数据、业务上下文、权限策略和验证标准。
01 / In-product
Obsy AI Copilot
当工程师正在查看仪表板、日志、Trace、RUM 或告警时，Copilot 自动带入当前对象、查询、筛选条件与时间范围，直接从现场开始解释和分析。
- 不用复制数据到空白聊天框重新描述
- 生成查询、解释异常、总结证据和整理笔记
- 关键判断始终由正在工作的工程师掌握
02 / Persistent Task
Guance AI Agent Teams
需要跨页面调查、跨团队协作或持续验证时，Agent Teams 把问题作为有目标、有状态的任务推进。管理员批准的 Skill 和工具按需加载，关键动作等待审批。
- 7×24 持续调查，不因聊天结束而丢失任务状态
- 通过 OWL CLI、MCP 与协作渠道连接真实生产环境
- 执行后回读生产信号，直到确认问题真正恢复
Trusted Context
真实数据是事实层，语义和记忆让 Agent 知道什么更重要
没有业务关系和历史经验，智能体只能在海量信号里盲目搜索。观测云把运行事实、业务语义和长期知识组织成可持续消费的上下文。
所有系统数据
DataKit 与 650+ 集成持续采集 Metrics、Logs、Traces、RUM、Events 和基础设施信号，GuanceDB 负责统一留存与查询。
统一目录
服务、主机、数据库和云资源在同一张业务地图中拥有依赖、Owner、联系方式、观测入口和恢复标准。
笔记与 Skill
笔记保存经过验证的调查证据，Skill 固化可复用的处理方法，让人和 Agent 的下一次判断不再从白纸开始。
Observable & Governed
让 AI 行动，也让每一步行动被看见
智能体进入生产后，自身也必须被观测。观测云把 Session、Trace、Span、模型、工具、Skill、Token、审批和风险信号放回同一个分析视角。
最小权限只读起步，按任务授权
风险分级危险动作审批，禁止动作拒绝
完整审计模型与工具调用全链路留痕
生产验证任何执行都回到真实信号确认结果
FAQ
关于观测云 AI 套件
观测云 AI 套件包含哪些核心能力？
套件由 Obsy AI Copilot、Guance AI Agent Teams、AI Agent 可观测、OWL CLI、MCP Server，以及统一目录、笔记和 Skill 等上下文能力组成。它们共享同一套观测事实与权限边界。
Obsy AI Copilot 和 Agent Teams 有什么区别？
Copilot 面向正在观测云页面内工作的工程师，会自动带入当前对象、筛选条件和时间范围；Agent Teams 面向需要持续调查、协作与验证的任务，可以在后台 7×24 推进，并在关键动作前请求审批。
智能体可以直接操作生产环境吗？
所有工具和 Skill 都需要由管理员配置与授权。只读和最小权限是默认起点，高风险动作进入审批，禁止动作由运行时直接拒绝，执行结果还会回到生产信号中验证。
为什么 AI Agent 还需要统一目录和笔记？
实时数据说明正在发生什么，统一目录说明对象之间的关系、责任归属和业务重要性，笔记与 Skill 则提供经过验证的历史经验与处理方法。三者共同构成可靠判断所需的上下文。
观测云能监测第三方 AI Agent 吗？
可以。AI Agent 可观测能力可以记录 Session、Trace、Span、模型与工具调用、Token、延迟、错误和风险信号，适用于企业自研 Agent 以及 Codex、Hermes、OpenClaw 等智能体运行链路。