史泰博
そして深い約束の書簡を送った
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顧客体験談

小売店、工業機器、インターネットアプリケーションからグローバルな運営まで、さまざまなチームがどのようにGuanceを構築しているかを学びます オブザーバビリティプラットフォーム そして 統合監視プラットフォームAPM、ログ、RUM、インフラストラクチャ、アラートデータを同じトラブルシューティングループに配置します。

産業:
製品:
DStv

DStv

DStv はセットトップボックス、アプリ、Web、バックエンドのデータを関連付け、予算を管理しながら監視範囲とチーム間の調査を拡充しています。

ZEEKR

ZEEKR

ZEEKR は車載アプリのデータ、サービスリクエスト、ログをつなぎ、体験の問題を調査し、技術チームの連携を支えます。

Yingxiong Network

Yingxiong Network

Kubernetes 負荷試験で APM、ログ、継続的プロファイリングを組み合わせ Redis 呼び出しのボトルネックを特定

ANTA Group

ANTA Group

100以上のシステムを統一監視し、業務部門とITの障害対応をつなぐ

Changan Automobile

Changan Automobile

システムを横断してデータをつなぎ、原因調査を進めやすくする

Meiyijia

Meiyijia

POS 取引シグナル、アプリトレース、ログ、インフラ状態を一つの調査コンテキストへ

KONE

KONE

KONE は Guance で体験、トレース、ログをつなぎ、デジタル保守と開発・運用の共同調査を支えています。

Stailbur

Stailbur

Stailbur はインフラ、アプリケーショントレース、フロントエンド体験を統合。障害の切り分けを平均約2時間から約15分へ短縮し、MTTR を約45%削減しました。

Narwal

Narwal

Narwal は DataKit でメトリクス、ログ、トレースを統合収集し、運用フローに分析を組み込むことで、総コストを30%削減しました。

Transsion Holdings

Transsion Holdings

Transsion はフロントエンドの RUM、バックエンドの APM、業務ログを関連付け、共通のクエリと運用ビューで体験とサービスの問題を調査します。

Nu Skin China

Nu Skin China

チーム効率を100%以上向上し、開発と運用で障害の状況を共有

Saint-Gobain

Saint-Gobain

インフラと遅いAPIをつなぎ、環境をまたぐ障害調査を継続

Yang Guo Fu

Yang Guo Fu

店舗からの報告を待つ運用から、異常の早期把握へ

Peet’s Coffee China

Peet’s Coffee China

ログ費用を平均約3分の1削減し、業務の異常を特定しやすくする

ComfortDelGro(CDG)

ComfortDelGro(CDG)

乗客アプリから決済まで、移動サービスの障害を追跡する

Sangfor

Sangfor

障害調査とチーム連携の効率を、いずれも100%以上向上

XtalPi

XtalPi

Job、GPU、多数のクラスターのデータを統合し、XtalPi は障害箇所の特定と原因分析を数倍高速化しています。

Jinbaoxin

Jinbaoxin

通知から業務影響を把握し、社会保障カードのサービス対応を支援

Eclicktech(易点天下)

Eclicktech(易点天下)

リクエストから異常を追い、グローバルな広告サービスの品質を支える

Wangxiaobao

Wangxiaobao

通知に業務の文脈を添え、対応すべき問題へ集中する

Linqu Intelligent

Linqu Intelligent

端末とアプリをつなぎ、受け取り時の異常を素早く特定

XAG

XAG

デバイス、メッセージング、クラウドの指標を統合し、XAG は平均確認時間(MTTA)を 50% 以上短縮しています。

Morningstar

Morningstar

利用者の報告から遅いリクエストを追い、金融情報サービスを支える

Timekettle

Timekettle

ユーザー体験、トレース、業務指標をつなぎ、Timekettle は運用分析にかかる時間を 50% 以上短縮しています。

Ekuaibao

Ekuaibao

障害調査の効率を100%以上向上し、経費管理サービスを支える

Ascott

Ascott

モバイル体験、トレース、ログをつなぎ、Ascott は本番障害の特定を分単位にし、MTTR を 60% 以上短縮しています。

広州医療クラウド

広州医療クラウド

広州医療クラウドのプロジェクトでは、端末アクセス、トレース、インフラを関連付けて EMR の問題を特定し、カルテの読み込みを約10秒から2~3秒へ短縮しました。

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